A method for updating classifier parameters for identifying audio content, including the steps of obtaining new training data; data selection, data set and data set of two data sets; using an update of Gauss mixture model parameters; and the data set is two, first determine whether the data is greater than a threshold value, such as the amount of data is greater than a threshold value, by using the data set of two data update parameters of Gauss mixture model, so the invention aims at the current Gauss mixture model, to update the classifier parameters according to the actual test samples, so as to achieve the purpose of optimal classification.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，特别是指适用于基于高斯混合模型的分类器的参数更新方法。
技术介绍
音频是多媒体中的一种重要媒体，音频信息检索技术是多媒体信息检索技术中的一个重要部分，相应的现有技术可参考中国专利1391211、 1223739 及1270361号及美国专利5， 613， 037、 6， 292, 776及5, 440， 662号等。 在音频检索应用中，需要对音频数据进行分类，它的目的是区分输入的音频信 号属于那一类，常见的音频类别有人声、背景噪声、流行音乐、古典音乐等， 并且音频内容分类的应用也非常广泛，特别是在音频检索领域，音频内容分 类起着决定性的作用，而在一些多媒体摘要的抽取过程中，音频内容分类作 为视频内容检索的一种辅助手段也起到了重要作用。广义上来说，在很多语 音和音频标准，例如3GPP的AMR-WB和AMR-WB+里，它们都用到了语音 /噪声分类器和语音/音乐分类器，提供给编码器输入信号是哪一种音频信号， 从而对每一种信号采取不同的编码器，因此设计一种良好的音频内容分类方 法是相当关键和重要的。在通常的分类方法中，通常用到两个必不可少的模 块，即...
【技术保护点】
一种用于音频内容识别的分类器参数更新方法，适用于基于高斯混合模型的分类器，其特征在于该方法包括如下步骤： 获取新的训练数据； 进行数据选择，得到数据集一及数据集二； 利用数据集一更新高斯混合模型参数； 而对于数据集二 ，则先判断其数据量是否大于一门限值，如其数据量是大于一门限值，则利用数据集二的数据更新整体的高斯混合模型参数。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹤云，林福辉，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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