一种基于AI大模型的语义分析方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及语义分析技术领域，揭露了一种基于AI大模型的语义分析方法、装置及介质，包括：计算语义场景的场景关键词的场景距离，根据场景距离构建场景三角区域；根据场景三角区域对应的场景类别构建多层次特征提取层，将多层次特征提取层进行特征融合，通过多层次特征提取层及多层次信息融合层生成多层次语义融合模型；提取目标语句的目标关键词，选取目标关键词对应的目标场景三角区域，提取目标场景三角区域对应的目标场景关键词；将目标关键词及目标场景关键词生成融合向量，利用多层次语义融合模型对融合向量进行语义分析；计算语义内容与目标语句的匹配程度，根据匹配程度对语义内容进行优化。本发明专利技术可以提高语义分析时的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语义分析，尤其涉及一种基于ai大模型的语义分析方法、装置及介质。

技术介绍

1、在当今信息爆炸的时代，文本数据已经成为人们交流、传播信息的主要方式，然而，简单地依靠关键词匹配或表面特征分析已经无法满足对文本理解的要求，为了更好地洞察文本地深层含义，语义分析技术应运而生。

2、现有的语义分析技术是通过大规模语料库中的自我监督学习来学习语言表示，从而在各种自然语言处理任务中进行语义分析。实际应用中，大规模语料库可能存在各种数据偏差，导致难以准确地捕捉到语言中地复杂语义，从而对进行语义分析时的精准度较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于ai大模型的语义分析方法、装置及介质，其主要目的在于解决进行语义分析时的精准度较低的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于ai大模型的语义分析方法，包括：

3、提取预设的语义场景的场景关键词，利用预设的相邻场景距离算法计算所述场景关键词的场景距离，根据所述场景距离构建语义场景的场景三角区域；

4、根本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI大模型的语义分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于AI大模型的语义分析方法，其特征在于，所述利用预设的相邻场景距离算法计算所述场景关键词的场景距离，包括：

3.如权利要求2所述的基于AI大模型的语义分析方法，其特征在于，所述根据所述场景距离构建语义场景的场景三角区域，包括：

4.如权利要求1所述的基于AI大模型的语义分析方法，其特征在于，所述根据所述场景三角区域对应的场景类别构建多层次特征提取层，包括：

5.如权利要求1所述的基于AI大模型的语义分析方法，其特征在于，所述通过所述多层次特征提取层及所...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大模型的语义分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于ai大模型的语义分析方法，其特征在于，所述利用预设的相邻场景距离算法计算所述场景关键词的场景距离，包括：

3.如权利要求2所述的基于ai大模型的语义分析方法，其特征在于，所述根据所述场景距离构建语义场景的场景三角区域，包括：

4.如权利要求1所述的基于ai大模型的语义分析方法，其特征在于，所述根据所述场景三角区域对应的场景类别构建多层次特征提取层，包括：

5.如权利要求1所述的基于ai大模型的语义分析方法，其特征在于，所述通过所述多层次特征提取层及所述多层次信息融合层生成多层次语义融合模型，包括：

6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴天俊，
申请(专利权)人：深圳觉明人工智能有限公司，
类型：发明
国别省市：