一种基于消耗拉动循环模型和蚁群算法的均衡排产方法和系统技术方案

技术编号:41703235 阅读:30 留言:0更新日期:2024-06-19 12:35
本发明专利技术公开了一种基于消耗拉动循环模型和蚁群算法的均衡排产方法,根据具体的生产场景,基于看板生产理论建立消耗拉动循环模型,将不同零件的生产需求转换成不同工序下的生产任务看板,根据生产任务看板设置蚁群算法的路径节点,通过消耗拉动循环模型计算节点信息素对应的排程结果,评估不同节点下不同选择的优劣,指导蚁群算法进行算法的收敛,通过信息素的传递和更新,得出更好的生产任务看板的处理顺序和分配机器。本发明专利技术还公开了实现上述均衡排产方法的均衡排产系统。与现有技术相比,本发明专利技术具有大大缩短生产周期、减少生产过程中的原材料消耗、节省资金投入和提高经济收益等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生产管理方法,涉及一种基于消耗拉动循环模型和蚁群算法的均衡排产方法和系统


技术介绍

1、在汽车行业生产中,小零件装配的生产方式是一种普遍存在的生产方式。由于小零件生产过程的产品种类较多,在生产过程中对于加工单元而言,若生产不同种类的零件时需要对加工单元进行换型调整,造成一定生产时间的浪费,并且生产线各工序上的单位生产时间视生产种类与设备本身影响而不同,这些特点对于汽车小零件批量生产的管理带来了新的挑战。

2、通常,对于汽车小零件的生产加工是用推动生产的方式来实现。这种推动式生产主要的几个特点有配套零件过多,不仅造成了大量的原材料和资金、库存量的占用,又形成很多人力资源的浪费。并且往往零件加工周期长,影响了产品的交货期。由于加工单元对不同种类零件的加工不能复用,换型时工序的等待浪费严重,增加生产成本。这样使得管理者要投入很多的人力去管理生产订单,控制生产进度。

3、此外,目前用于生产排产问题中的蚁群算法,大多数都是通过优化每个产品在不同工序下的机器选择和生产时机,以求达到相对较优的结果。该种蚁群算法的应用存在两种缺点。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于消耗拉动循环模型和蚁群算法的均衡排产方法,其特征在于,所述排产方法包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的排产方法,其特征在于,步骤一中,对八个关键元素的构建,能够较为全面且具体的模拟真实的工厂业务场景,如加工单元包含了不同零件的换型时间和自身维护的停机时间、存储单元包含对不同零件的容量上限和安全库存等;根据看板理论的目的,是为了正确处理八个元素之间的联系,从而搭建好依据生产消耗拉动循环的消耗拉动循环模型。

3.如权利要求1所述的排产方法,其特征在于,步骤二中,三个关键参数:看板总数量K,满足发起一次提货的看板数量LS,单个看板的容量NPK的值决定了能否...

【技术特征摘要】

1.一种基于消耗拉动循环模型和蚁群算法的均衡排产方法,其特征在于,所述排产方法包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的排产方法,其特征在于,步骤一中,对八个关键元素的构建,能够较为全面且具体的模拟真实的工厂业务场景,如加工单元包含了不同零件的换型时间和自身维护的停机时间、存储单元包含对不同零件的容量上限和安全库存等;根据看板理论的目的,是为了正确处理八个元素之间的联系,从而搭建好依据生产消耗拉动循环的消耗拉动循环模型。

3.如权利要求1所述的排产方法,其特征在于,步骤二中,三个关键参数:看板总数量k,满足发起一次提货的看板数量ls,单个看板的容量npk的值决定了能否基于看板拉动理论将生产需求正确的转换成不同工序下的生产任务看板;所述npk的范围默认为20,所述k和ls通过如下公式计算:

4.如权利要求1所述的排产方法,其特征在于,步骤三中,所述流动看板是一种在排产系统中流动的虚拟的,和生产产品绑定的电子化流动看板;所述流动看板携带的生产信息包括生产的零件信息及数量、加工完成时间、当前的生产线名称、当前工序的名称、料件号码、每箱容量、总数量、生产数量、来源工序、目的工序。

5.如权利要求1所述的排产方法,其特征在于,步...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐刚肖宇束振鹤
申请(专利权)人:上海华泉信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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