【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及自然语言处理、智能对话、深度学习，具体涉及一种用于生成回复文本的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、人机交互是一种人类用自然语言与机器进行交互的方式。随着人工智能技术的不断发展，已经实现让机器能够听懂人类输出的信息，理解信息中的内在含义，并作出相应的反馈。在这些操作中，语义的准确理解、反馈的迅速程度、以及给予相应的意见或者建议，均成为影响人机交互顺畅的因素。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是...
【技术保护点】
1.一种用于生成回复文本的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一问题文本包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少将所述初始问题文本和第三预设提示输入第三语言模型，以获得所述第三语言模型输出的所述第一问题文本包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述第三语言模型包括领域分类模型和多个子语言模型，所述多个子语言模型分别对应多个领域类别，所述至少将所述初始问题文本和第三预设提示输入第三语言模型，以获得所述第三语言模型输出的所述第一问题文本包括：
5.根据权利要求1-4中任一...
【技术特征摘要】
1.一种用于生成回复文本的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一问题文本包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少将所述初始问题文本和第三预设提示输入第三语言模型，以获得所述第三语言模型输出的所述第一问题文本包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述第三语言模型包括领域分类模型和多个子语言模型，所述多个子语言模型分别对应多个领域类别，所述至少将所述初始问题文本和第三预设提示输入第三语言模型，以获得所述第三语言模型输出的所述第一问题文本包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述示例回复包括用于解决相应示例问题的能够构成完整推理路径的多个子示例回复，所述将所述第一问题文本、所述至少一个目标示例以及第二预设提示输入第二语言模型，以使所述第二语言模型在所述第二预设提示的引导下生成针对所述第一问题文本的回复文本包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述预设知识库的构建包括：
7.一种用...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎博，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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