一种去除红外图像条纹噪声的方法技术

本发明专利技术涉及一种去除红外图像条纹噪声的方法，属于红外成像技术领域。包括以下步骤，采用低通滤波器对原始图像进行平滑，得到低频分量图像；同时得到滤波高频权重图像数据的权重矩阵；用原始图像减去低频分量图像，获得高频分量图像：遍历高频分量图像的每一列；每一列分成若干段；筛选每一列的每一段满足条纹噪声权重阈值的高频值，分别进行累加求和；通过求平均的方式计算每一列的每一段的条纹噪声值；从中选取均匀场景区域的最小的条纹噪声值；获得每一列最终的条纹噪声数组；原始图像每一列减去对应条纹噪声，得到去噪后的图像。本发明专利技术不用全列统计，通过分段方法，就可以解决因去竖条纹方法带来的反竖条纹。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种去除红外图像条纹噪声的方法，属于红外成像。

技术介绍

1、由于红外探测器制造工艺，红外焦平面阵列的读出电路通常是同一列（或同一行）像元共享同一个输出电路，每一列读出电路偏置电压不完全一致，产生图像中包含列条分布的非均匀性噪声，称为条纹噪声。条纹噪声随着焦平面持续工作，幅度会产生较快地变化。

2、非均匀性校正方法通常包括基于挡片标定的方法与基于场景校正的方法。基于挡片标定的方法不能实时更新参数，无法有效消除噪声。基于场景校正的方法需要很长时间图像序列算法才能收敛，而且容易导致伪影现象发生，也无法有效消除噪声。条纹噪声的存在不但影响成像效果，而且对图像视频分析识别应用存在负面影响，因此实时去除条纹噪声仍然是红外图像应用亟待解决的问题。

3、专利技术专利cn201510119228.7公开一种红外图像条纹噪声消除方法，首先计算红外图像的n个列平均值；然后估计条纹噪声。专利技术专利cn201910051808.5公开一种红外图像条纹噪声的消除方法，首先建立原始红外单帧图像中相邻列的列条纹噪声之间的偏差函数；然后利用递归方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种去除红外图像条纹噪声的方法，其特征在于，所述条纹噪声为列条纹噪声，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）中，每一列分成SegNum段，SegNum为2-4。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（4）中，所述阈值取值范围0-1之间。

4.一种去除红外图像条纹噪声的方法，其特征在于，所述条纹噪声为行条纹噪声，包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）中，每一行分成SegNum段，段数2-4段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（...

【技术特征摘要】

1.一种去除红外图像条纹噪声的方法，其特征在于，所述条纹噪声为列条纹噪声，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）中，每一列分成segnum段，segnum为2-4。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（4）中，所述阈值取值范围0-1之间。

【专利技术属性】
技术研发人员：林道庆，孙国强，
申请(专利权)人：武汉多谱多勒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：