【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生理状态估计，尤其涉及基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法。
技术介绍
1、压力评估在现代生活中扮演着重要角色。随着生活节奏的加快和工作竞争的激烈，个体经历的压力水平显著提高。适当的压力可以激发人的潜能，提高工作效率，但过度的压力则会对人的身心健康造成损害，影响生活质量。因此，对压力进行评估有助于及时发现和干预过高的压力，以预防可能的健康问题和生产力下降。
2、首先，压力评估可以帮助个体认识到自身的压力源。很多时候，人们可能并不自觉地意识到自己正处于高压环境中。其次，压力评估有助于防止压力相关疾病的发生。长期的高压力状态会导致一系列身心问题，如焦虑、抑郁、心血管疾病等。通过评估，可以早期发现这些健康隐患，及时采取干预措施，如调整工作方式、增加休闲活动、进行心理咨询等，以减轻压力对健康的负面影响。
3、穿戴式设备的快速发展极大地丰富了人们对健康监测的理解和实践方式。其中，光电容积脉搏波监测作为一项非侵入式的健康检测方法，因其便携性、实时性和用户友好性而日益受到重视。通过脉搏波，不仅能够监测心...
【技术保护点】
1.基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，在步骤S1的预处理中，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，步骤S2的去噪处理分为，高低频噪声去除，基线漂移去除以及运动伪影去除，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于：在步骤S23中，选取三个皮尔逊相关系数的最大值对应的加速度信号，并将脉搏波信号与选...
【技术特征摘要】
1.基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，在步骤s1的预处理中，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，步骤s2的去噪处理分为，高低频噪声去除，基线漂移去除以及运动伪影去除，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于：在步骤s23中，选取三个皮尔逊相关系数的最大值对应的加速度信号，并将脉搏波信号与选取的加速度信号通过归一化的最小均方滤波器；
5.根据权利要求4所述的基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于：将较干净的信号通过时域，频域以及非线性的特征分成完全干净的信号以及仍然不干净的信号；
6.根据权利要求5所述的基于ceedman和神经网络去噪的情绪评估方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：史大威，王玮，蔡德恒，卢一，王军政，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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