【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于窃电识别，具体涉及一种基于横向联邦的窃电识别算法及其原型系统。
技术介绍
1、目前，在日常生产生活中比较常见的窃电方式和行为主要有以下几种。
2、(1)欠流法。私自改装电能表，使部分电能无法正常被电能表测量到。该方法主要是让一些小电流无法被电能表有效计量，电能表的实际测量数值受到一定影响。
3、(2)欠压法。该方法与嵌有法有一定相似之处，实际上是破坏电表回路，使操作人员无法检测电表的正常电压，从而影响电表计量的准确性。
4、(3)移相法。修改电能表的接线，使电能表在正常计量时发生移相，从而使测量结果和实际用电存在一定偏差。
5、(4)扩差法。对电表进行一定的改装，使电能表计量的精确性降低，也有一些用户会选择破坏电能表的方式调节电表数据，以达到窃电的目的。
6、窃电行为必然会导致用户计量电量的异常变化，因此窃电嫌疑用户的行为特征可以依据其用电量特征进行判断。但是大量电力用户特征信息依靠人工难以判断，需要引入大数据分析技术，实现对海量数据的特征分析。
【技术保护点】
1.一种基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，在步骤1-1中，电力数据的数据项如下:
4.根据权利要求1所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，步骤2具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，步骤2-1具体包括：
6.根据权利要求4所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，在步骤2-2中，用电特征指标作为用户行为...
【技术特征摘要】
1.一种基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，在步骤1-1中，电力数据的数据项如下:
4.根据权利要求1所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，步骤2具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，步骤2-1具体包括：
6.根据权利要求4所述的基于横向联邦的窃电识别算法，其特征在于，在步骤2-2中，用电特征指标作为用户行为特征分析的依据，用电特征指标包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯国礼，杨会峰，张旭东，陈连栋，程凯，郭景维，周怡，王宁，李晓波，于佳丽，丰田，高博，闫振华，夏绪卫，罗海荣，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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