【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习，尤其涉及一种电信诈骗风险检测方法及装置。
技术介绍
1、黑名单拦截和人工审核是目前银行进行电信诈骗风险检测常用的两种方式，其现状如下：黑名单拦截通过建立电信诈骗黑名单，将已知的电信诈骗电话号码、账户等信息记录在黑名单中，对于来自黑名单中的电话号码、账户等信息的交易，银行会自动拦截并提示客户。人工审核拦截通过对客户的交易行为进行监控和审核，判断是否存在电信诈骗风险，对于存在风险的交易，银行会及时拦截并联系客户确认。
2、现有的黑名单拦截和人工审核的电信诈骗风险检测方式存在覆盖不全、精度不高、时效性不强的缺点。黑名单主要是基于已知欺诈号码对欺诈行为进行拦截，但由于欺诈手段日新月异、攻击者不断更新攻击方法，黑名单很难及时更新并覆盖所有欺诈行为；人工审核需要耗费大量的人力资源和时间，而且难以保证审核结果的准确性和一致性，同时也无法满足实时拦截的需求，容易造成客户损失；黑名单和人工审核都很难精准识别电信诈骗风险，可能会出现误判和漏报的情况，导致客户不必要的干扰和损失。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电信诈骗风险检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，所述根据所述交易请求确定所述目标交易对应的交易风险信息，包括：
4.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，所述根据所述电信诈骗风险概率，完成所述目标交易的电信诈骗风险检测，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电信诈骗风险检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，所述根据所述交易请求确定所述目标交易对应的交易风险信息，包括：
4.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的电信诈骗风险检测方法，其特征在于，所述根据所述电信诈骗风险概率，完成所述目标交易的电信诈骗风险检测，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：周瑞霞，靳如森，刘瑶，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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