【技术实现步骤摘要】
本申请涉及油污泄露检测，特别是涉及一种用于训练油污泄露检测模型的样本获取方法、装置及设备。
技术介绍
1、油气站、油库等场景都属于高危危化单位。在正常的运营管理中，存在较多的安全隐患，其中油泄露是一个主要的风险，油气站、油库都是以油的储存、转输、出售为主，可能存在由于设备故障、老化，人为错误和自然灾害等原因导致油品泄露事故的发生，导致财产损失，严重的可能危及环境、人员生命。为了对漏油的高危状况进行更好的防范，需要在做好基础日常巡检、设备定期维修检查的工作下，还需要确定设备或油站、油库内可能存在泄露的地方是否发生泄露风险。
2、当前针对油站内安全管理方案的方法主要分为三类：1、采用传感器方式，检测是否泄露，比如：液位传感器，压力传感器，红外线传感器等仪器。2、通过工作人员定期巡检的方式进行例行检查。3、通过安保人员在监控室对卸油区等高危区域进行24小时监察。
3、上述泄露识别方法存在三个方面的问题：1、传感器容易受到其他设备或者不可控原因导致设备失效或者异常报警，可能漏掉油品检测或者出现误报，并且较多的传感器成本较...
【技术保护点】
1.一种用于训练油污泄露检测模型的样本获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取模拟油污特征图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设图像增强方式对所述中间油污特征图像进行图像增强处理，得到所述模拟油污特征图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述负样本背景图像进行地面分割及插入位置筛选处理，得到所述负样本背景图像中位于地面范围图像区域内的待插入图像位置，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述模拟油污特征...
【技术特征摘要】
1.一种用于训练油污泄露检测模型的样本获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取模拟油污特征图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设图像增强方式对所述中间油污特征图像进行图像增强处理，得到所述模拟油污特征图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述负样本背景图像进行地面分割及插入位置筛选处理，得到所述负样本背景图像中位于地面范围图像区域内的待插入图像位置，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述模拟油污特征图像插入所述负样本背景图像内的待插入图像位置进行图像融合，得到用于训练油污泄露检测模型的油污泄露样本图像，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，陈思竹，姜超，
申请(专利权)人：四川弘和数智集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。