一种小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型制造技术

本发明专利技术公开一种小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，所述预测模型对患者的外周血进行淋巴细胞亚群流式细胞检测，根据淋巴细胞亚群流式细胞检测的结果进行LSM评分，当LSM评分大于或等于‑1.196时，预测结果为预后差，当LSM评分小于‑1.196时，预测结果为预后好；本发明专利技术提供的预测模型的预测效能高、操作简便、易于采样、成本较低且快速准确，且具有实用性高、易于推广的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物，特别是涉及一种小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型。

技术介绍

1、小细胞肺癌是一种生存时间短，预后极差的肿瘤。尽管免疫治疗在一定程度上提高了小细胞肺癌患者的治疗效果、延长了生存期，但仍有相当一部分患者对免疫治疗不敏感。用来预测小细胞肺癌疗效的指标有限。一些分子生物标志物，如pd-l1肿瘤比例评分或tmb，可有效预测非小细胞肺癌免疫治疗的治疗结局和预后，但对小细胞肺癌的预测能力有限。建立预测模型是目前急迫的需求。

2、现有技术中，有人利用病理标本的rna表达情况将小细胞肺癌分成4类，并且证明1类在免疫治疗疗效中较好。然而，1型小细胞肺癌仅21例，样本量较小，并且没有在其他队列中得到验证。另外，通过病理组织rna表达情况分析小细胞肺癌免疫治疗疗效，发现yap-1与免疫治疗疗效相关，然而样本量太小，并且预测显著性不明显(r＝-0.496)。此外，还有通过外周血细胞因子来预测小细胞肺癌免疫治疗疗效的项目，发现基线时高水平的il-8均与较差的预后相关，基线il-2水平升高可预测对易普利姆玛的敏感性，而高il-6和tnf-α可预测耐药性。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述预测模型对患者的外周血进行淋巴细胞亚群流式细胞检测，根据淋巴细胞亚群流式细胞检测的结果进行LSM评分，当LSM评分大于或等于-1.196时，预测结果为预后差，当LSM评分小于-1.196时，预测结果为预后好；

2.根据权利要求1所述小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述外周血的采血量为1-2mL。

3.根据权利要求1所述的小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述淋巴细胞亚群流式细胞检测采用抗人单克隆抗体，所述抗人单克隆抗体包括抗CD3-PerCP、抗CD4-FITC、抗CD8-PE、抗...

【技术特征摘要】

1.一种小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述预测模型对患者的外周血进行淋巴细胞亚群流式细胞检测，根据淋巴细胞亚群流式细胞检测的结果进行lsm评分，当lsm评分大于或等于-1.196时，预测结果为预后差，当lsm评分小于-1.196时，预测结果为预后好；

2.根据权利要求1所述小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述外周血的采血量为1-2ml。

3.根据权利要求1所述的小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述淋巴细胞亚群流式细胞检测采用抗人单克隆抗体，所述抗人单克隆抗体包括抗cd3-percp、抗cd4-fitc、抗cd8-pe、抗cd19-apc、抗cd16+和抗cd56+。

4.根据权利要求3所述的小细胞肺癌免疫治疗效果的预测模型，其特征在于，所述淋巴细胞亚群流式细胞检测的操作步骤包括：

5.根据权利要求4所述的小细胞肺癌免疫治疗效果...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永昌，曾亮，黄哲，杨农，向思琦，宋连喜，秦浩越，言欢，张星，杨海燕，周春花，
申请(专利权)人：湖南省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：