【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及禽畜养殖,尤其涉及一种料肉比预测方法和装置。
技术介绍
1、随着物联网、人工智能、大数据、机器学习等技术的发展,各行业衍生出应有尽有的智能应用。其中畜牧业也需要这方面的应用来进行数据挖掘,实现智能化养殖以及自动化管理,以此达到长期低成本,提高营收的目标。
2、现有技术中,育肥月料肉比直接体现了养殖的性能及产出效益。因此,如何准确地预测料肉比是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题,本专利技术实施例提供一种料肉比预测方法和装置。
2、具体地,本专利技术实施例提供了以下技术方案:
3、第一方面,本专利技术实施例提供了一种料肉比预测方法,包括:
4、获取历史时段中的料肉比差异数据和多项养殖数据;所述料肉比差异数据表示历史时段中的料肉比数据和预设的料肉比数据之间的差异;
5、建立所述养殖数据和所述料肉比差异数据之间的多个回归模型;
6、根据所述养殖数据和多个所述回归模型,得到多
...【技术保护点】
1.一种料肉比预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的料肉比预测方法,其特征在于,所述建立所述养殖数据和所述料肉比差异数据之间的多个回归模型;根据所述养殖数据和多个所述回归模型,得到多个预测的料肉比差异数据;根据多个所述预测的料肉比差异数据和所述历史时段中的料肉比差异数据,从所述多项养殖数据中确定目标养殖数据,包括:
3.根据权利要求2所述的料肉比预测方法,其特征在于,所述根据所述平方差的大小,从多个所述养殖数据子集中确定目标养殖数据子集,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的料肉比预测方法,其特征在于,建立所述养
...【技术特征摘要】
1.一种料肉比预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的料肉比预测方法,其特征在于,所述建立所述养殖数据和所述料肉比差异数据之间的多个回归模型;根据所述养殖数据和多个所述回归模型,得到多个预测的料肉比差异数据;根据多个所述预测的料肉比差异数据和所述历史时段中的料肉比差异数据,从所述多项养殖数据中确定目标养殖数据,包括:
3.根据权利要求2所述的料肉比预测方法,其特征在于,所述根据所述平方差的大小,从多个所述养殖数据子集中确定目标养殖数据子集,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的料肉比预测方法,其特征在于,建立所述养殖数据和所述料肉比差异数据之间的多个回归模型之前,还包...
【专利技术属性】
技术研发人员:顾勋,何龙,祝李军,蒋智鑫,李永霞,朱海波,石格立,
申请(专利权)人:正大农业科学研究有限公司,
类型:发明
国别省市:
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