【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，具体涉及一种基于文本分类的商业信息分析方法及系统。
技术介绍
1、在当今社交媒体和互联网的时代，网络评论已经成为人们表达观点、情感和意见的重要方式之一。然而，随着互联网的快速发展和普及，海量的网络评论数据使得人工处理变得困难且耗时。传统的基于规则和统计方法的nlp技术在处理网络评论时面临一些挑战。网络评论具有高度的复杂性和变化性，使得传统方法在处理网络评论时的准确性和效率受到限制。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于文本分类的商业信息分析方法及系统，用于针对解决现有技术难以对具有复杂性和变化性的网络评论进行有效且速度处理的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于文本分类的商业信息分析方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了一种基于文本分类的商业信息分析方法，所述方法包括：
4、确定信息监测主体，连接互联网对所述信息监测主体进行信息监测采集，并对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、信息摘要生成，构建信息数据集；...
【技术保护点】
1.一种基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，对所述信息数据集进行监控主体相关性、话题类型和情感倾向标注，构建商业信息分析数据集，包括：
3.如权利要求1所述基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，基于所述商业信息分析数据集，训练由相关性分析子模型、话题分类子模型、情感倾向分析子模型构成的商业信息分析模型，包括：
4.如权利要求3所述基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，所述利用十折交叉验证技术对所述商业信息分析数据集进行分割，包括：p>
5.权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，对所述信息数据集进行监控主体相关性、话题类型和情感倾向标注，构建商业信息分析数据集，包括：
3.如权利要求1所述基于文本分类的商业信息分析方法，其特征在于，基于所述商业信息分析数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭桦宜，丁靖洋，周阳，马雪，王兵，何幸珊，
申请(专利权)人：云南派动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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