【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全,具体涉及一种轻量级网络攻击诱捕反制方法以及攻击感知发现系统。
技术介绍
1、近年来,计算机技术蓬勃发展,为人们带来了便利的同时也暴露了大量的安全问题。特别是以0-day攻击为代表的网络攻击手段变得愈发精密,攻击行为的隐藏方法也更加高明。这些安全问题不仅严重影响着企业的生产安全,还时刻威胁着国家的信息安全。目前,现有的基于深度学习算法的网络攻击行为防御方法主要通过深度神经网络分析网络流量之间的特征和关联关系,以实现对攻击行为的检测和阻断。然而,这些方法严重依赖于先验知识,并且具有较大的滞后性,无法在攻击发起之前检测出异常,因此其安全防护能力相对较弱。
2、为了弥补这些不足,攻击诱捕反制系统以蜜罐技术为代表成为当前工业界和学术界的研究热点。虽然已经有研究工作提出了采用拟态蜜罐构建蜜网系统以实现网络攻击诱捕,但由于多种动态蜜罐设备的复杂性和拟态设备的多样性,这样的蜜网系统一直难以真正地部署和实施。此外,传统蜜罐技术通常只针对外网攻击行为的发现,而无法监测和感知内网中已经失陷的主机的攻击。再加上动态代理服务和
...【技术保护点】
1.一种攻击感知发现系统,其特征在于,
2.一种轻量级网络攻击诱捕反制方法,采用权利要求1所述的攻击感知发现系统,其特征在于,包括下列步骤:
3.如权利要求2所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
4.如权利要求3所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
5.如权利要求4所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
6.如权利要求5所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
7.如权利要求6所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
8.如权利要求7所述的轻量级
...【技术特征摘要】
1.一种攻击感知发现系统,其特征在于,
2.一种轻量级网络攻击诱捕反制方法,采用权利要求1所述的攻击感知发现系统,其特征在于,包括下列步骤:
3.如权利要求2所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
4.如权利要求3所述的轻量级网络攻击诱捕反制方法,其特征在于,
5.如权利要求4所述的轻...
【专利技术属性】
技术研发人员:童亮,许文鸿,唐云龙,杨军源,王炎,王欢,邓均忆,陈韶飞,李辉,孙静,刘青正,
申请(专利权)人:广西科技大学,
类型:发明
国别省市:
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