【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像转换，尤其涉及一种人脸图像转换方法、装置及终端设备。
技术介绍
1、在现有的采用神经网络训练人脸图像识别模型时，由于在训练人脸图像识别模型时，所采用的训练集为rgb人脸图像，因此，在所训练的人脸图像识别模型识别人脸图像时，通常仅能识别rgb人脸图像，而无法识别ir人脸图像；因此，亟需一能将rgb人脸图像与ir人脸图像进行相互转化的方法，以弥补现有技术所存在的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种人脸图像转换方法、装置及终端设备，能实现rgb人脸图像与ir人脸图像的相互转换。
2、本专利技术一实施例提供一种人脸图像转换方法，包括：
3、获取待转换人脸图像；其中，所述待转换人脸图像为rgb人脸图像或ir人脸图像；
4、在所述待转换人脸图像为rgb人脸图像时，将待转换rgb人脸图像输入图像转换模型的第一图像转换模块，以使所述图像转换模型输出与待转换rgb人脸图像所对应的ir人脸图像；
5、在所述待转换人脸图像为ir人脸...
【技术保护点】
1.一种人脸图像转换方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，在获取RGB人脸图像样本以及对应的IR人脸图像样本之后，还包括：
3.如权利要求1所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，所述将所述RGB人脸图像样本和所述IR人脸图像样本输入至所述生成对抗网络，对所述生成对抗网络中的IR生成器、IR判别器、RGB生成器以及RGB判别器进行训练，包括：
4.如权利要求1所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，所述图像转换模型的损失函数包括：
5.如权利要求4所述的一种人脸图像转换方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像转换方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，在获取rgb人脸图像样本以及对应的ir人脸图像样本之后，还包括：
3.如权利要求1所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，所述将所述rgb人脸图像样本和所述ir人脸图像样本输入至所述生成对抗网络，对所述生成对抗网络中的ir生成器、ir判别器、rgb生成器以及rgb判别器进行训练，包括：
4.如权利要求1所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，所述图像转换模型的损失函数包括：
5.如权利要求4所述的一种人脸图像转换方法，其特征在于，所述ir生成器损失函数为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨涛，汪彦明，刘宗林，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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