【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种人工智能图像识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、随着医学技术的不断进步，医学影像在疾病诊断中扮演着越来越重要的角色。病理图像分析是诊断疾病的重要手段之一，传统的病理图像分析方法往往依赖于病理医生的经验和主观判断，存在诊断准确率低、耗时长等问题。因此，如何提高医学影像的诊断效率成为亟待解决的重要问题。
技术实现思路
1、第一方面，本公开提供一种人工智能图像识别方法，所述方法包括：
2、获取待检测医学影像，所述待检测医学影像包含多个维度的生理特征信息；采用图像识别模型提取所述待检测医学影像中的生理特征信息，得到特征提取结果，所述特征提取结果包含至少一个维度的生理特征信息；基于所述特征提取结果和标准参数集合，生成所述待检测医学影像的诊断报告。
3、在上述方案中，待检测医学影像包含多个维度的生理特征信息；采用图像识别模型自动提取医学影像中生理特征信息，实现对医学影像的自动分析，生成待检测医学影像的诊断报告，因此，可以提高医学影像的诊
【技术保护点】
1.一种人工智能图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征提取结果和标准参数集合，生成所述待检测医学影像的诊断报告，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将第i维度的生理特征信息与所述标准参数集合进行匹配，得到匹配结果信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果生成所述待检测医学影像的诊断报告，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述诊断报告包含以下任一项：
6.一种人工智能图像识别装置，其...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征提取结果和标准参数集合，生成所述待检测医学影像的诊断报告，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将第i维度的生理特征信息与所述标准参数集合进行匹配，得到匹配结果信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果生...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙景鑫，杨莲科，
申请(专利权)人：西安小叶草电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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