【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及提升机数据跟踪领域，具体为连续式提升机数据跟踪方法。
技术介绍
1、随着现代医院建设趋于大型化和智能化，以及院内物资(药品，输液，耗材等)输送时效性高的特点，传统的院内物资搬运模式已经与医院的需求不相匹配。而自动化物流输送系统在医院内部的使用也以逐渐普及。目前相对流行的医院物流系统主要有中型箱式物流，轨道小车物流，气动物流三种。
2、医院物流系统主要由水平传送和垂直提升两个维度的动线组成，其中垂直提升效率要求最高，目前市场上主流的的提升设备有往复式提升和连续式提升两种。
3、然而，传统的自动化物流输送系统难以实现智能化管理，它缺乏智能化管理和优化控制的能力，无法根据实时情况进行调整和优化，从而影响了系统的运行效率和稳定性。
4、深度q网络可以通过在线学习和自适应调整来适应不同的环境和任务需求，具有更强的鲁棒性和适应性。因此，采用深度学习算法可以有效地提高连续式提升机数据跟踪的效率和精度，满足现代医院建设的需求。
技术实现思路
1、为解决上述...
【技术保护点】
1.连续式提升机数据跟踪方法，其特征在于：具体步骤如下；
2.根据权利要求1所述的连续式提升机数据跟踪方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的连续式提升机数据跟踪方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的连续式提升机数据跟踪方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.连续式提升机数据跟踪方法，其特征在于：具体步骤如下；
2.根据权利要求1所述的连续式提升机数据跟踪方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：姚勇，戚志海，
申请(专利权)人：艾信智慧医疗科技发展苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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