【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网故障诊断，具体为基于大数据的电力配电网故障诊断与预警系统。
技术介绍
1、电力配电网的主要功能是从输电网或地区发电厂接受电能，然后通过一系列的配电设施，如架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器等，将电能就地分配或按电压逐级分配给各类用户。
2、公开号为cn112257937b的申请公开了一种基于大数据技术的配电网故障预测系统及方法，通过大数据平台的数据分析域实现配电网运营管理产生海量数据的自动接入，实现调度、运检、营销各专业数据的融合、统一，为大数据技术支撑配电网故障诊断提供了基础，将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测，为规划设计、电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性；通过故障诊断系统还可以更加准确地计算配网停电损失，通过大数据技术挖潜增效，综合分析配电网运行的实时信息、设备检修信息等，降低停电影响。
3、其电力配电网在进行故障诊断过程中，一般基于不同节点的数值变化，来判定其对应节点是否存在故障，但此种故障确定方式，并...
【技术保护点】
1.基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述故障判定端，识别此节点是否存在短路问题的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述电流参数Di∈电流标准区间，则不进行任何处理。
4.根据权利要求2所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述电流数据D1以及D2若不满足：(D2-D1)≥Y1，则不进行标定。
5.根据权利要求2所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述故障判定端，识别此节点是否存在短路问题的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述电流参数di∈电流标准区间，则不进行任何处理。
4.根据权利要求2所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述电流数据d1以及d2若不满足：(d2-d1)≥y1，则不进行标定。
5.根据权利要求2所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述异常节点分析端，判定对应异常节点异常原因的具体方式为：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电力配电网故障诊断系统，其特征在于，所述短路节点内部父...
【专利技术属性】
技术研发人员：王平，张满，刘宏辉，谌业刚，陈晓东，段传科，石明明，王琪，安广培，陈诚，周云生，张翔，卢彪，朱伟强，刘海洋，吕帅，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司，
类型：发明
国别省市：
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