一种水资源承载力预测与情景模拟方法技术

本发明专利技术公开了一种水资源承载力预测与情景模拟方法，包括：构建指标体系并进行二次筛选；计算水资源承载力评价值；基于蒙特卡洛与GWO‑SVM模型对水资源承载力进行预测，得到水资源承载力的概率分布；基于敏感性分析确定敏感指标；从水资源、经济社会、生态环境和敏感指标的角度制定调控方案，将改变后的样本带入模型得到调控方案影响下的水资源承载力，与初始的水资源承载力进行比较，确定最适合的方案。相比系统动力学法，本方法大大简化了计算步骤。相比现有的数学建模法，本方法对指标的未来值进行大量模拟，再预测未来水资源承载力，同时预测的水资源承载力是多个值，从概率统计的角度进行分析，可以体现水资源承载力变化的不确定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水资源优化配置与利用领域，具体涉及一种水资源承载力预测与情景模拟方法。

技术介绍

1、水资源承载能力是指在保持良好生态环境的前提下，在一定的生活条件和技术条件下，区域水资源对社会经济发展的最大承载能力。提高水资源承载力有利于水资源的合理配置、高效利用和经济社会的可持续发展。因此，有必要对未来水资源承载力进行评价、预测和分析，根据水资源承载力分析区域水资源分配现状和利用情况，以便提前制定和调整调控措施，实现水资源的合理配置和高效利用。

2、由于水资源承载力受多个指标的共同影响，因此其未来的变化具有一定随机性和不确定性。目前常用的水资源承载力预测方法分为系统动力学法和数学建模法；系统动力学方法受用户专业知识的影响较大，导致仿真场景中影响因素缺乏机制支持；同时其参数繁多，设置较为主观，对结果影响较大。数学建模法主要分为两种：一种是基于历史水资源承载力的直接预测，如现有技术1：王晶等.京津冀地区水资源承载力评价与预测[j].中国农村水利水电,2022；二是对指标进行预测，并将其带入评价模型，实现对水资源承载力的预测。直接预测基于水资源承载本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水资源承载力预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水资源承载力预测方法，其特征在于，若需情景模拟，在步骤4后还包括：

3.根据权利要求2所述的一种水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤5中计算每个指标对提高水资源承载力的贡献，公式如下：式中，ISj是敏感性系数，C为指标调整总次数，Xj为第j个指标的初始值，为第j个指标第k次调整后的变化量，T为第j个指标未调整的水资源承载力评价值，为第j个指标第k次调整后水资源承载力评价值的变化量。

4.根据权利要求1所述的一种水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤2中指标二次筛选，...

【技术特征摘要】

1.一种水资源承载力预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水资源承载力预测方法，其特征在于，若需情景模拟，在步骤4后还包括：

3.根据权利要求2所述的一种水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤5中计算每个指标对提高水资源承载力的贡献，公式如下：式中，isj是敏感性系数，c为指标调整总次数，xj为第j个指标的初始值，为第j个指标第k次调整后的变化量，t为第j个指标未...

【专利技术属性】
技术研发人员：许文涛，金君良，张建云，鲁春辉，袁山水，舒章康，刘艳丽，关铁生，杨孟，鞠琴，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：