【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，更具体地涉及一种风险评估方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、现有金融行业中，风险评估系统往往都是仅以客户的基本信息作为风险分析的判定依据，或者通过简单的面部图像进行识别从而进行预测借贷人是否具有履行承诺财务偿还的能力，该现状难以满足日益增长的信贷风险分析需求，在客户数据多样化的智能场景下也无法保证预测的准确性。
2、微表情在时间上呈现特别短暂的表情，但能够泄露性地表达了人们是否试图隐藏的真实情绪。而在现有通过微表情识别技术进行表情识别以进行风险评估的方案中，对于风险评估的准确性不够高。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了提高风险评估准确性的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种风险评估方法，包括：获取第一特征图，第一特征图是根据待评估对象在特定时间段内的视频数据经过特征提取得到的，第一特征图表征待评估对象的多个特征；根据第一特征图生成第二特征图，第二特征图表征多个特征中的目标...
【技术保护点】
1.一种风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.一种根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图获取第二特征图，包括：
3.一种根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力机制包括第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层，根据所述第一特征图获取第二特征图，包括：
4.一种根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多分支残差网络包括第一残差块、第二残差块和第三残差块，所述对所述视频数据进行特征提取，包括：
6.一种根据...
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.一种根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图获取第二特征图，包括：
3.一种根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力机制包括第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层，根据所述第一特征图获取第二特征图，包括：
4.一种根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多分支残差网络包括第一残差块、第二残差块和第三残差块，所述对所述视频数据进行特征提取，包括：
6.一种根据权利要求1至所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三特征图对所述待评估对象进行风险评估，包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：韩佳豪，杨彬，朱建强，袁宝，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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