【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算力网络，尤其涉及一种自适应动态感知算力网络效能优化控制模型、方法及介质。
技术介绍
1、算力网络作为一种新型网络结构，是一种算网融合的新范式，此新范式以网强算，借助基础网络系统化优势改变算力单点薄弱现状，有利于国家整体算力布局；以算促网，将算力调度的高需求转化为网络超宽带高智能发展的动力，有利于网络持续领先发展。
2、算力网络的核心思想是通过多算力提供者和多算力需求者共同参与，用网络连接分布式算力，整合网络中泛在且动态分布的计算、网络、存储等算力资源，并将其进行智能化调度与最优化分配。其中，算力资源柔性互联与动态适配是算网融合的关键所在，要在算网资源要素方面进行层次化抽象建模，对算力资源进行感知、组合与动态适配。随着服务、数据、内容逐渐由集中式向协调分布式转变、算网一体的泛在计算也对算网融合技术发展提出了新要求。
3、国际上，算力网络的研究主要集中在国际电信联盟、互联网工程任务组、欧洲电信标准化协会等全球标准化组织的标准化工作上。国内学术界也围绕算力网络前沿技术开展了广泛研究，主要包括算力网络架构...
【技术保护点】
1.一种自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，用于医疗算力网络的优化控制，所述模型包括：
2.根据权利要求1所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，所述零和博弈模型包括：
3.根据权利要求1所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，在时间段[t,t+Δt]内针对任务n，以算力网络整体收益最大化、算力需求方的等待时间最小化为约束条件通过以下公式表示：
4.根据权利要求3所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，针对n个算力需求方Taski，i∈{1,2,3,…,n}的算力...
【技术特征摘要】
1.一种自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，用于医疗算力网络的优化控制，所述模型包括：
2.根据权利要求1所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，所述零和博弈模型包括：
3.根据权利要求1所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，在时间段[t,t+δt]内针对任务n，以算力网络整体收益最大化、算力需求方的等待时间最小化为约束条件通过以下公式表示：
4.根据权利要求3所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，针对n个算力需求方taski，i∈{1,2,3,…,n}的算力服务质量qos表示为：
5.根据权利要求2或3所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，算力提供方servicej单位时间的资源使用成本单价与其单位时间的算力资源使用成本单价pj,t满足以下关系式：
6.根据权利要求1所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，所述合作博弈模型包括：
7.根据权利要求6所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，针对当前有n,n∈{1,2,3,……}个待分配的需求任务，每个算力提供方servicej的承担任务数量为xj，其任务完成情况表示为表示完成了任务i，否则表示没完成；完成任务i所需的计算资源为所需的存储资源为则所述算力提供方servicej的收益rewardj表示为：
8.根据权利要求7所述的自适应动态感知算力网络效能优化控制模型，其特征在于，所述算力网络联盟的收益函数r...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭利，王澄，
申请(专利权)人：珠海横乐医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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