【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光通信运维，特别是涉及一种通信网络哑资源管理方法和装置。
技术介绍
1、光通信网络中存在海量需要管理的网络资源。光通信网络中无法自动上报自身信息的资源，被称为“哑资源”。哑资源是光通信网络的重要组成部分，例如，在光通信网络的架设过程中出现的光缆交接箱、光缆分纤箱、人井、电杆、吊线和光缆等无源通信设备。
2、哑资源即不能通过系统自动采集的传输资源；在对光通信网络进行维护时，必须及时地对哑资源的状态进行采集和分析判断。传统的哑资源管理往往依赖人工完成，效率及准确性都比较低，需要消耗大量的人力物力。在哑资源数量随通信业务一同爆发性增长的今天，人工管理已无法为电力基础设施建设及运维提供支撑保障，所以亟需一种提升哑资源管理的效率及准确性的解决方案。
3、鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本
亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种通信网络哑资源管理方法和装置，其目的在于，提供一种提升哑资源管理效率及准确性的解决方案，大大减...
【技术保护点】
1.一种通信网络哑资源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述基于注意力机制的检测模型包括哑资源提取器和哑资源判别器，所述基于注意力机制的检测模型对哑资源小目标的现场图像进行检测，得到小目标状态数据包括：
3.根据权利要求2所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述根据所述样本状态数据，将预训练的哑资源提取器和预训练的哑资源判别器微调，得到训练完成的哑资源提取器及哑资源判别器包括：
4.根据权利要求3所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述哑资源提取器对所述样本状态数据...
【技术特征摘要】
1.一种通信网络哑资源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述基于注意力机制的检测模型包括哑资源提取器和哑资源判别器，所述基于注意力机制的检测模型对哑资源小目标的现场图像进行检测，得到小目标状态数据包括：
3.根据权利要求2所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述根据所述样本状态数据，将预训练的哑资源提取器和预训练的哑资源判别器微调，得到训练完成的哑资源提取器及哑资源判别器包括：
4.根据权利要求3所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述哑资源提取器对所述样本状态数据中哑资源小目标的特征进行加权处理，生成待预测特征图包括：
5.根据权利要求4所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于，所述对所述样本状态数据进行特征提取得到相应的待加权特征图；依次提高为所述待加权特征图中哑资源小目标分配的通道权重和空间权重，以得到所述降采样特征图包括：
6.根据权利要求5所述的通信网络哑资源管理方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李旺，魏明，熊书文，戴辉，姚全锋，徐东磊，李海涛，张玉泉，程航远，姜萌，周健，陈宇轩，
申请(专利权)人：武汉烽火技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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