【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种基于超声图像的腹式呼吸监测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、腹式呼吸是锻炼人体呼吸功能、激活内核心肌群的最好的锻炼方式。高质量的腹式呼吸需要深层腹肌的参与，如何无创、实时的监测深层腹肌活动，有效的激活深层腹肌是保证高质量腹式呼吸的关键，通过肌骨超声获取的超声图像，能够反映肌肉厚度，从而反映肌肉收缩能力，可将其作为一种非侵入性肌肉功能评估方法。
2、但是，现有的超声监测方法通常需医生手持超声探头，并全程指导用户呼吸，且用于腹式呼吸训练时监测的图像均为专业超声图像，必须在医护的全程监护下完成训练，人力成本较高，且肌肉募集强度的计算方法，需专业医生手动测量，操作复杂，用户难以自测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于超声图像的腹式呼吸监测方法、系统、设备及介质，能够实现对腹式呼吸的实时监测，便于自身监测腹式呼吸的训练情况。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于超声图像的腹式呼吸监测方法，包括：
3、获取...
【技术保护点】
1.基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述对所述第一腹部超声图像进行图像识别，识别出第一腹外斜肌、第一腹内斜肌和第一腹横肌，包括：
3.如权利要求2所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述计算所述第一腹外斜肌、第一腹内斜肌和第一腹横肌的厚度，得到第一腹外斜肌厚度、第一腹内斜肌厚度和第一腹横肌厚度，包括：
4.如权利要求1所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述对各个所述第二腹部超声图像进行图像识别，识别出第二腹外斜肌、第二腹内斜...
【技术特征摘要】
1.基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述对所述第一腹部超声图像进行图像识别，识别出第一腹外斜肌、第一腹内斜肌和第一腹横肌，包括：
3.如权利要求2所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述计算所述第一腹外斜肌、第一腹内斜肌和第一腹横肌的厚度，得到第一腹外斜肌厚度、第一腹内斜肌厚度和第一腹横肌厚度，包括：
4.如权利要求1所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述对各个所述第二腹部超声图像进行图像识别，识别出第二腹外斜肌、第二腹内斜肌和第二腹横肌，包括：
5.如权利要求4所述基于超声图像的腹式呼吸监测方法，其特征在于，所述计算所述第二腹外斜肌、第二腹内斜肌和第二腹横肌的厚度，得到第二腹外斜肌厚度、第二腹内斜肌厚度和第...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡楠，黄凤珊，胡士豪，叶明福，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：
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