基于声音的盗伐监测方法及设备技术

本发明专利技术涉及语音信号处理技术领域，具体涉及基于声音的盗伐监测方法及设备，该方法包括：采集音频信号；获取监测区间内的各语音段记为各合成段，构建监测区间的持续规律因子；计算监测区间的信号受扰因子；根据监测区间的信号受扰因子以及各合成段的梅尔倒谱系数序列之间的DTW距离构建监测区间的低噪统一系数；获取各生态区域在监测区间内的综合评价得分；计算扩散路径的伪彩色扩散因子，构建各像元的盗伐显著系数，完成各生态区域盗伐行为的监测。本发明专利技术盗伐监测设备采用太阳能发电，无需人工更换电池，提高设备可维护性，同时对盗伐区域的快速精准定位，解决了相关人员无法及时制止自然生态系统中盗伐活动的弊端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音信号处理，具体涉及基于声音的盗伐监测方法及设备。

技术介绍

1、随着物联网技术的发展，监测设备的实时监测和数据传输能力得到了提升，通过将监测数据上传到云端，可以利用云计算和大数据分析技术来处理大规模的监测数据。同时，随着可持续发展理念的深入人心以及科学技术的不断进步，自然资源的合理利用与保护得到广泛的提倡与发展。人类活动对于自然环境和生态系统系统有着深远而广泛的影响，人类活动影响评估的目的是衡量人类活动对于生态系统的影响变化程度，以便后续相关人员采取相应的管理和保护措施；而盗伐是指人类活动中非法砍伐和非授权采伐森林资源的行为，严重破坏了生态系统的平衡和可持续利用。通过监测生态系统中的声音信号能够实现对环境中人类盗伐行为的监测和评估，促进生态环境的可持续发展和保护。

2、对于盗伐监测的设备有很多，但是大多仅收集声音，没有边缘端识别、分析等功能，无效的声音预警信息太多，需要依赖维护人员收集数据；传统盗伐监测的设备大多需要依赖工作人员更换电池，无法做到无人值守的实时监测。同时由于自然生态系统环境复杂且范围较广，使用无人机进行过于频繁本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述根据监测区间内各合成段的起始点和终止点以及模态分量个数得到监测区间的持续规律因子，包括：

3.如权利要求2所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述根据监测区间的各合成段对应的各模态分量的模态振幅之间的差异得到监测区间的信号受扰因子，包括：

4.如权利要求3所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述根据监测区间的信号受扰因子以及各合成段的梅尔倒谱系数序列之间的DTW距离构建监测区间的低噪统一系数，表达式为：

5...

【技术特征摘要】

1.基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述根据监测区间内各合成段的起始点和终止点以及模态分量个数得到监测区间的持续规律因子，包括：

3.如权利要求2所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述根据监测区间的各合成段对应的各模态分量的模态振幅之间的差异得到监测区间的信号受扰因子，包括：

4.如权利要求3所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述根据监测区间的信号受扰因子以及各合成段的梅尔倒谱系数序列之间的dtw距离构建监测区间的低噪统一系数，表达式为：

5.如权利要求4所述的基于声音的盗伐监测方法，其特征在于，所述构建监测区间内各生态区域的特征向量包括：将监测区间内各生态区域的所有合成段的短时能量之和、所有合成段的短时过零率之和、持续规律因子以及低噪统一系数组成监测区间内各生态区域的特征向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕兵，宋佳男，赵常彬，左松，
申请(专利权)人：百鸟数据科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：