【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据和情感分析，特别是涉及一种情感分析模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、当今社会的自媒体当中，热门话题的评论动辄成千上万条，对于海量的评论，分析用户的评论反馈是一项重要的工作，但如和分辨评论的情感倾向往往是一个难题，因此需要建立一个网络评论情感分析系统，从而对海量评论的情感信息进行分析。
2、传统技术中，通过snownlp等中文文本情感分析的python库对应的情感分析模型进行单一评论内容的情感分析。然而，该方式无法处理需要更高精度和更大规模的情感分析任务，从而导致对大规模评论内容的情感分析精准度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种情感分析模型的构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种情感分析模型的构建方法。所述方法包括：
3、获取多个评论数据、以及每个评论数据对应的情感标签，并基于各所述评论数据、以及每个评论数据对应的情感标签，对...
【技术保护点】
1.一种情感分析模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评论数据、以及每个评论数据对应的情感标签，对初始情感分析模型进行训练，得到情感分析样本模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集多个热点评论数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别每个自然语言处理任务对应的任务需求信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个任务需求信息、以及各所述热点评论数据，分别训练所述情感分析样本模型，得到各所述任务需...
【技术特征摘要】
1.一种情感分析模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评论数据、以及每个评论数据对应的情感标签，对初始情感分析模型进行训练，得到情感分析样本模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集多个热点评论数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别每个自然语言处理任务对应的任务需求信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个任务需求信息、以及各所述热点评论数据，分别训练所述情感分析样本模型，得到各所述任务需求信息对应的子情感分析模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：余飞阳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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