【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地下空区雷达图谱数据库构建领域,尤其涉及一种多源地下空区探地雷达自动分类数据库构建方法及系统。
技术介绍
1、地下空区病害体的识别与诊治是工程维护和安全管理中的重要问题。目前,地下空区识别受限于数据获取的局限性,工程探测得到的雷达图谱较为有限,模型试验获取到的雷达图谱也难以扩展至批量生产,因而无法满足对地下空区病害的精确识别与分析需求。因此,利用数值模拟获取地下空区图谱成为一种重要的补充手段,而且数值模拟生成雷达图谱具备大规模生成、成本低廉以及对地下空区病害体特征进行详尽研究的优势。建立多源雷达图谱数据库及系统,有助于收集和存储大量工程探测的地下空区图谱和室内试验的空区模型图谱,并模拟大批量数值模拟的图谱作为补充,从而实现对地下空区病害的高效检测、精确分类和有效管理。通过这一数据库构建方法,可以更好地识别分析和评估地下空区病害,为工程维护和管理工作提供更加全面、详实的数据支持,对工程维护与安全具有重要的意义。
技术实现思路
1、本专利技术为解决现有技术中存在的缺点,提供一种多
...【技术保护点】
1.一种多源地下空区探地雷达自动分类数据库构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述工程探测雷达数据包括原始波形数据和雷达图谱;所述步骤S2中,所述地下空区病害体所处的地层参数包括地层类型、地层厚度、地层介电常数和地层电导率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中,所述地下空区的数值模型包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述反演模型函数为:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数值模型构建步骤包括:
6.根
...【技术特征摘要】
1.一种多源地下空区探地雷达自动分类数据库构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s1中,所述工程探测雷达数据包括原始波形数据和雷达图谱;所述步骤s2中,所述地下空区病害体所处的地层参数包括地层类型、地层厚度、地层介电常数和地层电导率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s4中,所述地下空区的数值模型包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述反演模型函数为:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数值模型构建步骤包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s5中,所述预处理包括:数据筛选、数据标记以及数据划分。...
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