【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于行为分析的摄像机智能报警系统。
技术介绍
1、行为分析是一种通过对个体或群体的行为、动作和活动进行系统观察、记录、研究和分析，从而可以对其接下来的行为进行预测的方法；在城市交通中，行人闯红灯很大可能会引发一系列的交通事故，为了减少行人闯红灯行为的出现，减少交通事故的发生，营造一个安全和有序的交通环境，有必要对斑马线行人行为进行分析并及时报警。
2、通过摄像机可以采集到有关于行人姿态和动作的一系列行为数据，现有算法通过对这些行为数据进行聚类操作，再结合数据库中现有的行为数据进行分析，从而达到行为分析智能报警的目的；但是不同的行人在站立或行走的行为状态下，会根据习惯出现不同的行为数据，而在这些行为进行的过程中可能存在相似的动作，从而无法对行人的行为状态进行准确的区分，使得获得的行人的行为状态产生误差，从而导致出现错误报警的情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于行为分析的摄像机智能报警系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于...
【技术保护点】
1.基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据每个聚类簇中不同数据类型的行人行为数据的数量，获取每个聚类簇的类别纯度，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据聚类簇中不同数据类型的行人行为数据的占比情况，获取聚类簇的类别纯度因子的具体公式为：
4.根据权利要求1所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据类别纯度对所有聚类簇进行筛选，获取目标聚类簇，包括的具体方法
5...
【技术特征摘要】
1.基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据每个聚类簇中不同数据类型的行人行为数据的数量，获取每个聚类簇的类别纯度，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据聚类簇中不同数据类型的行人行为数据的占比情况，获取聚类簇的类别纯度因子的具体公式为：
4.根据权利要求1所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据类别纯度对所有聚类簇进行筛选，获取目标聚类簇，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于行为分析的摄像机智能报警系统，其特征在于，所述根据目标聚类簇中不同数据类型的行人行为数据之间的差异情况，获取站立向量集和前进向量集，包括的具体方法为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨良军，
申请(专利权)人：深圳市翔飞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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