一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，包括爬虫模块、计算分析模块、数据处理服务器、交互模块、故障检测模块和运行维护模块；所述爬虫模块通过在设定的网络渠道内进行数据抓取，其中的网络渠道包括网页、文档、视频渠道，通过对数据进行处理，获得故障信息标准数据；所述计算分析模块通过收集来自不同数据源的数据，对爬虫模块的故障信息标准数据进行验证，并对爬虫模块进行监控和管理，将验证后的数据上传至数据处理服务器内；所述数据处理服务器接收计算分析模块上传的数据，并建立备存数据库，将上传数据中的网页内容、用户行为和系统日志进行备份，并将上传数据进行格式转化后发送至交互模块中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能检测领域，特别涉及一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统。

技术介绍

1、目前，随着现代工业的发展，设备资产密集型企业对设备的依赖程度不断提高，且企业中生产设备自动化水平高、生产连续性强，兼有高温、高压、易燃、易爆、易中毒有腐蚀等特点，一旦设备发生故障，就有泄漏、污染环境的风险，甚至会导致火灾、爆炸、人身伤亡等重大安全事故。往往一台设备、一条管线、一块仪表、甚至一个电子元件发生故障，都会导致停产，造成重大的经济损失，直接影响企业的经济效益。因此，确保生产设备以最佳状态、长周期安全可靠运行就成了企业管理者的诉求。目前，对主要机械设备采用巡检的方式进行管理，为巡检人员配备了巡检仪器，但企业设备管理系统普遍缺少有效设备状态信息的支撑，导致设备检修缺乏科学依据，造成设备维护成本高且效率低下。因而亟需通过实施智能监测技术对企业重要机泵设备进行全面的状态监控以提升企业设备管理水平

2、但是，随着自动化和智能化技术的发展，机械故障检测系统已经成为了工业生产中不可或缺的一部分。传统的机械故障检测系统主要依靠传感器来实现对机械系统的状态监本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，其特征在于，包括爬虫模块、计算分析模块、数据处理服务器、交互模块、故障检测模块和运行维护模块；

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，其特征在于：所述交互模块在进行分词权重计算时，通过获取数据中内容的URL、标题、标签、来源、时间、词频属性进行权重值配比。

3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，其特征在于：所述交互模块通过使用Lucene搜索库对数据处理服务器传输的数据中与预设的关键词近似的内容进行全文检索，并根据分词权重判定在阈值内的数据。

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，其特征在于，包括爬虫模块、计算分析模块、数据处理服务器、交互模块、故障检测模块和运行维护模块；

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，其特征在于：所述交互模块在进行分词权重计算时，通过获取数据中内容的url、标题、标签、来源、时间、词频属性进行权重值配比。

3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的机械故障检测传感器运行系统，其特征在于：所述交互模块通过使用lucene搜索库对数据处理服务器传输的数据中与预设的关键词近似的内容进行全文检索，并根据分词权重判定在阈值内的数据。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的机械故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：史博林，
申请(专利权)人：北京怀芯物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：