一种基于保序加密和多密文等值测试的电力信用评价数据安全聚类方法技术

针对电力信用评价过程中可能存在的隐私数据泄露、需要在对数据隐私进行保护的基础上进行电力信用评价的问题，本方法提出一种基于哈希摘要计算和聚类运算的电力信用安全评价方法。在信用评价的数据传输环节，使用保序加密(Order Preserving Encryption,OPE)技术保证评价数据的隐私性；另一方面，采用哈希计算及秘密共享的方法对解密和聚合结果进行验证，保证信用评价的正确性。该方法采用哈希计算函数对原始电力数据进行计算摘要，对多方电力数据摘要进行主分量分析，进而以主分量分析结果选取评价指标并将执行聚类分析得到电力信用等级评价。该方法在进行电力数据信用评价的过程中避免直接使用原始隐私数据，实现对电力隐私数据保护条件下的信用安全评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机安全领域，具体涉及一种基于保序加密和多密文等值测试的电力信用评价数据安全聚类方法。

技术介绍

1、哈希函数是密码技术中的一种重要分支，主要用于数据完整性的验证、数字签名等场景。聚类算法可以在给定的数据集中把数据分成一些不同的组，其中相同的组的数据之间有相同的属性或者是特征，不同组数据之间的属性或者特征相差就会比较大。电力企业信用评价是对电力企业在经营和管理过程中执行国家相关法律、法规及政策，履行相关经济和社会责任的能力及意愿的综合评价，对提升电力企业的服务具有重要意义。在具体的评价过程中，需要评价用户将评价数据发送给汇总节点进行统计，这样的流程也面临着各种各样的安全风险。在网络攻击日益猖獗的现状下，用户的数据隐私保护是系统日常运营的首要前提。如何安全地对用户的评价数据进行传输和验证是确保评价系统能够正常工作首先需要考虑的。

2、传统的信用评价过程中，评价用户直接将评价数据进行传输，有数据隐私泄露的风险。普通的加密和解密技术使得生成的密文无法直接进行数据分析，如：聚类操作。如何在保证数据机密性的前提下，保证数据加密结果的可用性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于保序加密和多密文等值测试的电力信用评价数据安全聚类方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于保序加密和多密文等值测试的电力信用评价数据安全聚类方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于保序加密和多密文等值测试的电力信用评价数据安全聚类方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于保序加密和多密文等值测试的电力信用评价数据安全聚类方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：胡聪，雷霆，姚振，王双，王鹏，张庭曾，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：