一种基于人工智能的3D打印控制方法及系统技术方案

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人工智能的3D打印控制方法及系统。所述方法包括：通过预置的边缘计算装置采集3D打印机内部的多维数据流，对多维数据流进行实时分析，得到实时图像集，对实时图像集进行关键帧抽取，得到关键帧数据集；对关键帧数据集进行帧差异数据分析，得到帧差数据集；对帧差数据集进行关键特征提取，得到关键特征集；将关键特征集输入预置的打印障碍识别模型进行打印障碍分析，得到打印障碍数据；通过打印障碍数据生成打印参数调整指令，并通过打印参数调整指令对3D打印机进行打印参数控制，本申请提高基于人工智能的3D打印控制的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及打印控制领域，尤其涉及一种基于人工智能的3d打印控制方法及系统。

技术介绍

1、在3d打印技术的发展过程中，特别是在塑性材料的打印应用领域，一直存在着诸多挑战和技术需求。塑性材料的打印过程，特别是精密打印作业，要求极高的准确性和重现性。这是因为塑性材料的连接过程涉及到复杂的物理和化学变化，如熔化、挤压、冷却和固化等，这些过程的稳定性和准确性直接影响到打印产品的质量和性能。然而，现有技术在监测和控制塑性材料连接过程中存在不少不足。尽管采用了温度传感器、压力传感器等设备对打印环境进行监控，但这些设备的数据往往用于后期分析而非实时调整，且未能充分利用这些数据来优化打印过程。此外，塑性材料的打印过程受多种因素影响，如打印速度、材料流动性以及打印环境的温湿度等，这些因素的综合作用使得打印过程高度复杂且难以预测，现有技术缺乏有效的机制来实时监控和自动调整这些影响因素，以应对可能出现的打印障碍。

2、针对塑性材料的3d打印过程，现有技术的不足主要体现在两个方面：一是缺乏对打印过程中实时变化的全面监控和深入理解，特别是对材料流动性、温度控制等关键因素本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的3D打印控制方法，其特征在于，所述基于人工智能的3D打印控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的3D打印控制方法，其特征在于，所述通过预置的边缘计算装置采集3D打印机内部的多维数据流，并对所述多维数据流进行实时分析，得到实时图像集，其中，所述实时图像集的每个实时图像中携带包含温度语义标签信息、压力语义标签信息以及振动语义标签信息，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的3D打印控制方法，其特征在于，所述对所述实时图像集进行关键帧抽取，得到关键帧数据集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的3D打印控制方...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的3d打印控制方法，其特征在于，所述基于人工智能的3d打印控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的3d打印控制方法，其特征在于，所述通过预置的边缘计算装置采集3d打印机内部的多维数据流，并对所述多维数据流进行实时分析，得到实时图像集，其中，所述实时图像集的每个实时图像中携带包含温度语义标签信息、压力语义标签信息以及振动语义标签信息，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的3d打印控制方法，其特征在于，所述对所述实时图像集进行关键帧抽取，得到关键帧数据集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的3d打印控制方法，其特征在于，所述通过帧差异识别算法对所述关键帧数据集进行帧差异数据分析，得到帧差数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的3d打印控制方法，其特征在于，所述通过帧差异识别算法对每个重复帧对应的移动图像帧以及每个移动图像帧对应的关键帧进行帧差异识别，得到每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小梅，韩云鹏，朱嘉惟，周宗平，周旺平，郭清红，郭陈玲，郭佳勤，
申请(专利权)人：深圳市科服信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：