区块链智能监控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41645279 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-13 02:37
本申请提供了一种区块链智能监控方法及装置,涉及区块链应用领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:通过eBPF引擎收集区块链网络节点的运行数据;根据所述运行数据通过指标关联分析和聚合生成特征数据,根据所述特征数据通过预设的性能画像函数生成性能画像数据;根据所述性能画像数据的时间序列特性分析获得预测值,根据所述预测值获得区块链网络异常监测结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及区块链应用领域,可应用于金融领域和其他领域,尤指一种区块链智能监控方法及装置


技术介绍

1、随着区块链技术的广泛应用,如何有效监控和管理区块链系统的性能和安全成为了重要问题。在现有技术条件下,传统的区块链监控系统包括网络节点监控指标采集、链上数据处理与分析、可视化监控界面、异常检测与告警、区块链数据浏览器、日志监控与审计、智能合约监控与管理等功能,基本可以满足日常的区块链网络节点运维及监控报警需求。但是,区块链作为一种高度并发的系统,大量的交易数据可能导致现有的监控系统在处理数据时出现瓶颈和延迟,同时,区块链系统的运行状态是动态变化的,需要实时监控;然而,现有的监控系统可能无法实现实时监控,或者在实时监控时存在较大的延迟,使得用户无法及时了解系统状态;进一步的,区块链系统的运行状态和交易数据是高度复杂的,需要专业的知识和技能进行分析和处理。现有的监控系统可能缺乏智能化支持,例如自动化的异常检测和告警功能,使得用户需要手动进行分析和处理。


技术实现思路

1、本申请目的在于提供一种区块链智能监控方法及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种区块链智能监控方法,其特征在于,所述方法包含:

2.根据权利要求1所述的区块链智能监控方法,其特征在于,所述运行数据包含节点的交易响应时间信息、节点容器CPU占用时间、内存占用大小、磁盘I/O、网络流量等节点指标数据,节点容器运行环境的CPU总空闲时间、CPU已使用时间、内存总量、内存已占用总量、磁盘总量、磁盘已占用总量中一个或多个的组合。

3.根据权利要求1所述的区块链智能监控方法,其特征在于,根据所述运行数据通过指标关联分析和聚合生成特征数据包含:

4.根据权利要求3所述的区块链智能监控方法,其特征在于,根据所述特征数据通过预设的性能画像函...

【技术特征摘要】

1.一种区块链智能监控方法,其特征在于,所述方法包含:

2.根据权利要求1所述的区块链智能监控方法,其特征在于,所述运行数据包含节点的交易响应时间信息、节点容器cpu占用时间、内存占用大小、磁盘i/o、网络流量等节点指标数据,节点容器运行环境的cpu总空闲时间、cpu已使用时间、内存总量、内存已占用总量、磁盘总量、磁盘已占用总量中一个或多个的组合。

3.根据权利要求1所述的区块链智能监控方法,其特征在于,根据所述运行数据通过指标关联分析和聚合生成特征数据包含:

4.根据权利要求3所述的区块链智能监控方法,其特征在于,根据所述特征数据通过预设的性能画像函数生成性能画像数据包含:

5.根据权利要求1所述的区块链智能监控方法,其特征在于,根据所述性能画像数据的时间序列特性分析获得预测值包含:

6.根据权利要求1所述的区块链智能监控方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:李狄威陈艳婷岑健明
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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