【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络运行指标预测，特别涉及一种基于transformer时序预测模型的网络运行指标预测方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的快速普及和数字化社会的崛起，网络运行指标预测成为保障用户体验和业务正常运行的关键环节。用户对高性能、低延迟、可靠性和安全性的网络服务需求不断增加，这使得网络服务提供商和企业面临着更严峻的挑战。网络服务性能和可用性的综合评估，旨在确保用户能够获得稳定、高效、可靠的服务体验。该评估涵盖多个方面，包括带宽、延迟、丢包率、响应时间等关键指标。通过监测和分析这些指标，可以全面了解网络运行状况，并及时发现和解决潜在问题，从而提升用户满意度。现代网络运行状况评常借助先进的监测工具和技术，以确保服务在不同条件下都能表现出色。这种评估对于云计算、在线应用和远程工作等领域至关重要，帮助保障用户体验并提高业务效率。
2、早期的网络运行指标预测方法所使用的算法多是有监督算法，需要在数据量庞大的网络数据中对其进行标签化分类，然后使用聚类等算法进行计算，但巨大的数据量显然是不符合实际应用的。除有监督算法外还有静态阈值评...
【技术保护点】
1.一种网络运行指标预测方法，其特征在于，基于改进的Transformer时序预测模型，所述改进的Transformer时序预测模型包括嵌入层、编码器和解码器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述多项时序分解的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述趋势项时序分解的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述周期项时序分解的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种网络运行指标预测方法，其特征在于，基于改进的transformer时序预测模型，所述改进的transformer时序预测模型包括嵌入层、编码器和解码器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述多项时序分解的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述趋势项时序分解的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述周期项时序分解的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的网络运行指标预测方法，其特征在于，所述将所述多...
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