【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆车辆视频数据的图像处理的，尤其涉及一种车辆视频数据的图像处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，智能汽车行业迎来了前所未有的变革。现代智能汽车不仅仅是移动的交通工具，它们已经成为了集成了高级计算和通信技术的复杂系统。这些智能汽车通过内置的互联网功能可以实时连接到网络，支持远程监控、智能导航、自动驾驶等多种高级功能。特别是在人工智能领域，智能汽车的应用已经扩展到了各种类型的ai模型部署，以提高车辆的自主性和智能响应能力。图像识别技术作为人工智能的一个重要分支，已被广泛应用于智能汽车系统中，以处理和分析车辆摄像头采集的视频数据。这些图像识别模型可以在各种应用场景中发挥作用，例如智能泊车，通过识别和解析视频数据中的图像信息来辅助车辆进行精准泊车。
2、deeplabv3+是一个先进的图像识别模型，它在多个领域表现出了优秀的图像分割能力。然而，在智能汽车的应用场景中，deeplabv3+模型在处理视频数据时面临着效率和准确性的双重挑战。一方面，deeplabv3+模型处理图像的效率较低...
【技术保护点】
1.一种车辆视频数据的图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通道移动策略对各初始语义特征进行通过转移处理，得到各帧图像对应的初始时间通道特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各初始语义特征进行空间特征提取，得到各帧图像对应的初始空间特征包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一空间特征和所述第二空间特征，确定各帧图像对应的初始空间特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像对应的初始语义特征和各帧图像对应...
【技术特征摘要】
1.一种车辆视频数据的图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通道移动策略对各初始语义特征进行通过转移处理，得到各帧图像对应的初始时间通道特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各初始语义特征进行空间特征提取，得到各帧图像对应的初始空间特征包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一空间特征和所述第二空间特征，确定各帧图像对应的初始空间特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像对应的初始语义特征和各帧图像对应的初始融合特征，确定各帧图像对应的目标融合特征包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，罗玉聪，李杨，苏星溢，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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