一种基于数据挖掘的数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据挖掘的数据分析方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，包括：收集数据并进行数据预处理；通过收集的数据使用机器算法分析用户行为，识别用户兴趣变化趋势，构建预测模型；根据预测模型的输出值进行不同的优化方案，通过迭代输出用户最新的兴趣和行为模式；通过历史数据与预测模型输出的结果进行比对，构建比对模型，输出优化方案；根据实时收集到的数据，进入反馈阶段进一步完成调整推广策略。本发明专利技术能够更精确地捕捉用户行为和兴趣，实现个性化的内容推广。这不仅增加了用户对推广内容的响应率，而且通过不断迭代和优化策略，进一步提升了营销活动的整体效果，带来更高的市场竞争力和投资回报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘，具体为一种基于数据挖掘的数据分析方法及系统。

技术介绍

1、随着信息技术的迅速发展，大数据和数据挖掘技术已经成为现代信息处理领域的重要组成部分。数据挖掘，作为从大量数据中提取有价值信息的过程，已被广泛应用于市场分析、社交网络行为分析等多个领域。早期的数据挖掘技术主要侧重于静态数据的分析，如事务记录和用户档案。随着时间的推移，出现了更为复杂的模型和算法，例如基于用户行为的预测模型和实时数据分析系统，它们能够处理更大规模的数据集并提供更精确的预测。此外，机器学习算法，尤其是深度学习技术的应用，极大地提高了数据分析的准确度和效率，使得个性化推荐和行为预测成为可能。

2、尽管现有的数据挖掘技术已取得显著进展，但仍存在一些明显的不足。现有技术在处理海量动态数据时，往往缺乏足够的灵活性和适应性。例如，在实时数据流中，用户的行为和兴趣可能迅速变化，而现有系统往往难以实时响应这些变化，导致推广策略滞后于市场和用户的实际需求。其次，很多现有的数据分析方法在数据预处理和特征提取方面还不够成熟，无法充分挖掘数据中潜在的、有价值的信息。此外，现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述收集数据包括用户的互动数据、交易数据、网络行为数据、老用户反馈和评价数据以及老用户个人资料数据；

3.如权利要求2所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述预测模型，表达式为：

4.如权利要求3所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述根据预测模型的输出值划分为三个等级，0＜F≤0.5划分为A3、0.5＜F≤0.75划分为A2、0.75＜F≤1划分为A1；

5.如权利要求4所述的一种基于数据挖...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述收集数据包括用户的互动数据、交易数据、网络行为数据、老用户反馈和评价数据以及老用户个人资料数据；

3.如权利要求2所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述预测模型，表达式为：

4.如权利要求3所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述根据预测模型的输出值划分为三个等级，0＜f≤0.5划分为a3、0.5＜f≤0.75划分为a2、0.75＜f≤1划分为a1；

5.如权利要求4所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其特征在于：所述构建比对模型是将整个采集到的老用户的个人资料数据随机分割成n个子集，且每个子集保证相同的大小，进行k次训练和验证，选择一个子集作为验证集，剩余的k-1个子集合并成新的训练集，在新的训练集上继续迭代不同等级的预测模型，并在验证集上验证模型，在每次训练和验证过程中，计算预测模型输出的结果与历史数据的差值，其表达式为：

6.如权利要求5所述的一种基于数据挖掘的数据分析方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张森，彭鹏，钟兵，杨秀，丁千婷，安丽娜，
申请(专利权)人：南京佰宏卓越科技有限公司，
类型：发明
国别省市：