【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能调控领域，且更为具体地，涉及一种基于互联网的多能源耦合安全调控方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的广泛应用，电网面临着多能源耦合的挑战。传统的电力系统主要依赖于传统的火电和水电等能源，但这些能源存在着资源有限、排放污染等问题。而风电和光伏等可再生能源具有清洁、可再生的特点，但其发电量受到气象条件的影响，具有不稳定性和间歇性，导致电网的负荷需求和供给之间存在较大的波动和不匹配，从而影响电网的稳定性和可靠性。
2、因此，期望一种基于互联网的多能源耦合安全调控方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其利用互联网技术和数据分析方法，通过采集风电、光伏能源系统中的发电量数据以及气象条件等信息，预测风电和光伏发电量的短时变化，并相应地调整水电、火电等其他能源系统的发电出力，实现多能源系统的协同优化和安全运行，从而确保电网的稳定性和可靠性。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于互...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，对所述光伏发电量时序输入向量和所述风电发电时序输入向量进行时序关联分析以得到光伏发电-风电发电时序协同特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，使用基于重参数化层的特征强化器对所述光伏发电-风电发电时序协同特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行特征矩阵强化以得到逐通道强化光伏发电-风电发电时序协同特征图，包括：使用所述基于重参数化层的特征强化器以如下关联强化公式对所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，对所述光伏发电量时序输入向量和所述风电发电时序输入向量进行时序关联分析以得到光伏发电-风电发电时序协同特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，使用基于重参数化层的特征强化器对所述光伏发电-风电发电时序协同特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行特征矩阵强化以得到逐通道强化光伏发电-风电发电时序协同特征图，包括：使用所述基于重参数化层的特征强化器以如下关联强化公式对所述光伏发电-风电发电时序协同特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行特征矩阵强化以得到逐通道强化光伏发电-风电发电时序协同特征图；
4.根据权利要求3所述的基于互联网的多能源耦合安全调控方法，其特征在于，对所述逐通道强化光伏发电-风电发电时序协同特征图和所述气象预测数据全连接编码特征向量进行跨模态交互融合以得到发电量-气象数据跨模态交互融合特征，包括：使用基于元网络的跨模态交互器对所述逐通道强化光伏发电-风电发电时序协同特征图和所述气象预测数据全连接编码特征向量进行跨模态交互融合以得到发电量-气象数据跨模态交互融合特征图作为所述发电量-气象数据跨模态交互融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁金禄，黄小玉，周永革，
申请(专利权)人：深圳市宏智智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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