【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及阀门运行状态检测及控制，特别涉及一种基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法。
技术介绍
1、阀门是指一种能够控制管道、通道、阀门和其他设备中介质(如气体、液体、粉末等)流动的机械设备，阀门通常由一个或多个阀体、阀盖、阀芯、密封垫圈、传动机构等组成，阀门可以用于控制流量、调节压力、防止回流、切断管道等各种应用场合，是工业自动化控制的重要组成部分。
2、因为阀门在工业自动化控制中的重要性，所以需要对阀门进行检测，而在检测过程中，需要重点检测的为阀门的运行状态，阀门的运行状态包括开启、关闭和中间停靠等，阀门的运行状态关系着整个阀门所在系统的状态，如果不对阀门进行检测会导致以下后果：(1)发生介质泄漏和压力异常等情况导致系统的安全性遭到破坏；(2)阀门运行状态不正确导致系统运行效率低，降低系统的性能；(3)不能及时获知阀门的状态导致未能及时发现并排除由阀门异常造成的系统运行问题，导致系统被破坏；(4)影响操作人员对系统的控制。
3、所以，对阀门进行运行状态检测在系统运行的过程中至关重要，进一步地，在检测到阀门运行状态异常时对阀门进行控制，从而及时避免阀门异常会导致的问题同样至关重要。
4、但是，当前缺少对阀门的运行状态进行检测并根据检测结果对阀门进行控制的有效技术手段。因此，如何对阀门的运行状态进行检测并根据检测结果对阀门进行控制，从而避免由于阀门检测及控制不及时而导致的以上各种系统问题，进而确保阀门所在系统能够正常安全地运行，是阀门运行状态检测及控制
亟待解决的问题之一。>
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题。为此，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，通过设置于阀门的传感器采集与阀门运行状态相关的运行数据并传输到数据处理平台，在数据处理平台对运行数据进行分析，基于分析结果确定阀门的状态检测结果并根据结果进行阀门智能控制，从而实现对阀门的运行状态进行检测并根据检测结果对阀门进行控制，从而避免由于阀门检测及控制不及时而导致的各种系统问题，进而确保阀门所在系统能够正常安全地运行的技术效果。
2、本专利技术提供一种基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，包括：
3、基于设置于阀门的传感器采集与阀门运行状态相关的运行数据；
4、通过物联网技术将运行数据传输到预设数据处理平台；
5、在预设数据处理平台对运行数据进行分析，得到数据分析结果；
6、基于数据分析结果确定阀门的状态检测结果；
7、基于状态检测结果对阀门进行智能控制。
8、优选的，基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，基于设置于阀门的传感器采集与阀门运行状态相关的运行数据，包括：
9、基于压力传感器采集不同时段流体通过阀门时的若干个压力数据；
10、基于流量计采集不同时段流体通过阀门的若干个流量数据；
11、基于红外线温度传感器采集不同时段阀门的若干个温度数据；
12、基于电能计量仪采集不同时段阀门所处电路的若干个电力数据；其中，电力数据包括电流、电压和功率因数；
13、若干个压力数据、若干个流量数据、若干个温度数据及若干个电力数据组成与阀门运行状态相关的运行数据。
14、优选的，基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，通过物联网技术将运行数据传输到预设数据处理平台，包括：
15、确定运行数据传输时所需的物联网协议；
16、将设置于阀门的传感器与预设数据处理平台之间建立连接；
17、基于物联网协议提供的api将传感器采集的运行数据传输到预设数据处理平台。
18、优选的，基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，在预设数据处理平台对运行数据进行分析，得到数据分析结果，包括：
19、对运行数据进行数据预处理，得到预处理运行数据；
20、对预处理运行数据进行数据提取，得到特征运行数据；
21、对特征运行数据进行数据分析，得到数据分析结果。
22、优选的，基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，对运行数据进行数据预处理，得到预处理运行数据，包括：
23、选择若干个压力数据作为若干个待处理数据，对若干个待处理数据由小到大进行排序，得到排序数据；
24、根据排序数据的数据个数，将排序数据平均划分为若干个子数据组；
25、计算每个子数据组的数据方差，比较每组的数据方差与预设方差阈值的大小，当数据方差大于预设方差阈值时，确定数据方差对应的子数据组为异常子数据组；
26、当确定数据组为异常子数据组时，计算异常子数据组中每个数据的偏差系数，将偏差系数大于预设偏差阈值的数据从异常子数据中删除；
27、将完成以上数据删除过程的若干个子数据组进行组合，得到初步正常数据组；
28、计算初步正常数据组的数据均值，计算初步正常数据组中每个数据与数据均值之间的欧式距离，将对应欧式距离大于标准欧式距离的数据作为待定异常数据；
29、获取待定异常数据的均值和中位数，将均值与中位数的差值的绝对值作为删除阈值，计算每个待定异常数据与中位数的差值的绝对值，当绝对值大于删除阈值时，将待定异常数据删除；
30、将完成待定异常数据删除后的初步正常数据组中的其他数据作为若干个预处理压力数据；
31、对若干个流量数据、若干个温度数据与若干个电力数据均进行以上处理，得到若干个预处理流量数据、若干个预处理温度数据与若干个预处理电力数据；
32、若干个预处理压力数据、若干个预处理流量数据、若干个预处理温度数据与若干个预处理电力数据组成预处理运行数据。
33、优选的，基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，对预处理运行数据进行数据提取，得到特征运行数据，包括：
34、选择若干个预处理压力数据作为若干个目标待处理数据，获取若干个目标待处理数据的数据均值；
35、确定任一目标待处理数据为当前待处理数据，计算当前待处理数据与数据均值之间的第一相关系数；
36、计算当前待处理数据与数据均值之间的离散度值，基于数据均值和离散度值计算当前待处理数据与数据均值之间的第二相关系数；
37、根据第一相关系数和第二相关系数确定当前待处理数据与数据均值的总相关系数，当总相关系数小于标准相关系数时，提取当前待处理数据；
38、对所有的目标待处理数据进行以上操作，将提取出的数据作为若干个压力特征数据；
39、对若干个预处理流量数据、若干个预处理温度数据与若干个预处理电力数据均进行以上处理，得到若干个流量特征数据、若干个温度特征数据与若干个电力特征数据；
40、若干个压力特征数据、若干个流量特征数据、若干个温度特征数据及若干个电力特征数据组成特征运行数据。
41、优选本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，基于设置于阀门的传感器采集与阀门运行状态相关的运行数据，包括：
3.如权利要求2所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，通过物联网技术将所述运行数据传输到预设数据处理平台，包括：
4.如权利要求3所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，在所述预设数据处理平台对所述运行数据进行分析，得到数据分析结果，包括：
5.如权利要求4所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，对运行数据进行数据预处理，得到预处理运行数据，包括：
6.如权利要求5所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，对所述预处理运行数据进行数据提取，得到特征运行数据，包括：
7.如权利要求4所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，对所述特征运行数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
8.如权利要求7
9.如权利要求8所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，基于所述状态检测结果对阀门进行智能控制，包括：
10.如权利要求9所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，基于设置于阀门的传感器采集与阀门运行状态相关的运行数据，包括：
3.如权利要求2所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，通过物联网技术将所述运行数据传输到预设数据处理平台，包括：
4.如权利要求3所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，在所述预设数据处理平台对所述运行数据进行分析，得到数据分析结果，包括：
5.如权利要求4所述的基于物联网的阀门运行状态检测智能控制方法，其特征在于，对运行数据进行数据预处理，得到预处理运行数据，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建勇，纪洪江，张玉盼，张东涛，
申请(专利权)人：德州隆达空调设备集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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