面向多目标优化的充电站选址定容方法技术

本发明专利技术公开面向多目标优化的充电站选址定容方法，获取路网数据并提取路网结构信息，基于路网结构信息分析确定充电站候选点得到候选充电站集合；获取电动汽车的分布位置数据以及充电需求信息，以生成充电需求分布；在充电站建站数量和容量限制基础上，结合充电需求分布图和候选充电站集合生成充电站选址定容方案。综合优化降低充电站建设运维成本和电动汽车用户成本，寻优求解生成最佳的选址定容方案，为用户提供高质量的充电服务。本发明专利技术在降低充电站建设运维成本和电动汽车用户成本，提升充电站利用率等方面均有良好的表现，能够有效缓解充电压力，性能更优、稳定性更强对充电站的规划更加合理，对充电站选址定容综合优化效果良好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充电站规划领域，尤其涉及面向多目标优化的充电站选址定容方法。

技术介绍

1、面对气候恶化和能源危机，新能源产业能够有效促进节能减排水平和社会运行效率的提升，电动汽车(electric vehicle,ev)作为新能源产业代表之一具有能量转换率高、尾气低、零排放等优点，近年来ev数量呈现稳步上升势态，同时已建成数量多、分布范围广的光储充电设施网络。当前存在的“有车无桩，有桩无桩”局面，急需提高充电设施利用率。可见充电站作为ev能源动力的重要补给站，对其合理规划将有效满足ev充电需求、提升充电便捷性、解决寻桩难和车桩比高的问题，从而促进ev进一步的推广和普及。

2、近年来，充电站规划研究备受关注，针对动态变化的充电需求，如何选址并在电网承载、充电行为等因素影响下配置充电资源(充电桩)尤为关键。以经济效益作为规划主要目标，能够有效提升了充电设施运营商投资电动汽车行业的回报率，然而未兼顾到用户的利益，作为ev的实际使用者，用户更关心的是ev续航里程和充电便利性。考虑单一参与主体利益的研究，对充电站规划研究起到了重要作用，若在此基础上耦合多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：步骤1中基于路网结构信息构建路网无向图G＝(H,A)；其中，H＝{hi|1<i<k}为k个道路节点的节点集合，A＝{ai,j|1≤i,j≤k,i≠j}为节点间路径的集合，每条路径边ai,j＝(hi,hj)代表道路节点hi和道路节点hj之间的最短行驶路径。

3.根据权利要求1所述的面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：步骤2中候选充电站集合S＝{si|1≤i≤n}，n为候选充电站数量，si为第i个候选充电站...

【技术特征摘要】

1.面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：步骤1中基于路网结构信息构建路网无向图g＝(h,a)；其中，h＝{hi|1<i<k}为k个道路节点的节点集合，a＝{ai,j|1≤i,j≤k,i≠j}为节点间路径的集合，每条路径边ai,j＝(hi,hj)代表道路节点hi和道路节点hj之间的最短行驶路径。

3.根据权利要求1所述的面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：步骤2中候选充电站集合s＝{si|1≤i≤n}，n为候选充电站数量，si为第i个候选充电站，且为充电站i位置坐标，pi为第i个候选充电站配置的充电桩数量；为第i个候选充电站内的平均充电等待时间。

4.根据权利要求3所述的面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：步骤2中候选充电站符合m/m/c排队模型，计算得到平均充电等待时间为：

5.根据权利要求1所述的面向多目标优化的充电站选址定容方法，其特征在于：步骤3中基于电动汽车日行驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢宇，黄子晴，林兵，
申请(专利权)人：福建师范大学，
类型：发明
国别省市：