【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种基于残差学习多尺度生成式对抗网络识别鼻子填充人工假体的方法及设备。
技术介绍
1、随着现代医疗美容行业的不断发展，鼻子填充人工假体是一种常见的整形美容手术，旨在通过在鼻子部位植入人工材料，改善鼻子的外观和比例，以达到美化面部轮廓的效果。
2、这种手术可以根据个体的需求和期望，以及医生的建议进行个性化的设计，帮助患者实现理想中的鼻子形状，提升自信心和满意度。
3、术后检查是确保手术效果的关键，已有技术采用人工观察的方式评估手术效果，也就是说，只是通过肉眼观看ct片评估手术后的效果。但是，肉眼观察受主观因素和视觉分辨能力影响，且很难发现术后假体轻微的相对位置的变化。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种识别鼻子填充人工假体的方法及设备，至少解决肉眼观看患者的ct片识别患者鼻子填充人工假体时受主观因素和视觉分辨能力影响的问题。
2、本专利技术提供了一种识别鼻子填充人工假体的方法，所述方法包括以下步骤：构建用于识别鼻子内填...
【技术保护点】
1.一种识别鼻子填充人工假体的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对既往患者的所述原始CT图像和所述Target图像进行包括数据重采样、基于所述Mask有效区域图像的数据切割、数据仿射变换的预处理，得到预处理后的CT图像和预处理后的Target图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对既往患者的所述原始CT图像和所述Target图像进行包括数据重采样、基于所述Mask有效区域图像的数据切割、数据仿射变...
【技术特征摘要】
1.一种识别鼻子填充人工假体的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对既往患者的所述原始ct图像和所述target图像进行包括数据重采样、基于所述mask有效区域图像的数据切割、数据仿射变换的预处理，得到预处理后的ct图像和预处理后的target图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对既往患者的所述原始ct图像和所述target图像进行包括数据重采样、基于所述mask有效区域图像的数据切割、数据仿射变换的预处理，得到预处理后的ct图像和预处理后的target图像还包括至少一个以下步骤：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述鼻假体识别模型采用基于残差学习的多尺度生成式对抗网络，所述基于残差学习的多尺度生成式对抗网络包括：生成器模块和判别器模块。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋涛，许梦，付强南，罗召洋，郑超，
申请(专利权)人：海创未来杭州医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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