System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 智能体测数据采集方法及体能测试综合管理系统技术方案_技高网

智能体测数据采集方法及体能测试综合管理系统技术方案

技术编号:41595614 阅读:67 留言:0更新日期:2024-06-07 00:06
本发明专利技术公开智能体测数据采集方法及体能测试综合管理系统,涉及体能检测技术领域。本发明专利技术包括根据每个体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据得到每个体测项目的体测数据的常规关联状态;根据每个体测项目的体测数据的常规关联状态对异常的体测人员进行标记作为异常体测人员;重新体测获取异常体测人员在体测项目的体测数据;根据历次获取的异常体测人员在体测项目的体测数据判断异常体测人员在本次获取的每个项目的体测数据是否异常;若是,则继续重新获取异常体测人员在体测项目的体测数据并判断是否异常;若否,则将本次获取的每个体测项目的体测数据作为异常体测人员在每个体测项目的体测数据。本发明专利技术有效提高了体测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于体能检测,特别是涉及智能体测数据采集方法及体能测试综合管理系统


技术介绍

1、随着人们生活水平的提高,对健康和体能的重视程度不断增强。体能测试作为评估个人健康状况和体育训练效果的重要手段,已被广泛应用于学校体育、职业体检、体育训练等领域。

2、体测由于各种不确定的因素会产生误差,同时体测传统的体能测试方法多依赖于纸质记录和手工输入,不仅效率低下,而且容易造成数据丢失或错误。此外,测试过程中的数据采集往往需要多名工作人员操作,容易出现主观判断差异,影响测试结果的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供智能体测数据采集方法及体能测试综合管理系统,通过对体测的结果进行分析,挖掘出其中异常的体测数据并进行重新体测复核,有效提高了体测结果的准确性。

2、为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:

3、本专利技术提供一种智能体测数据采集方法,包括,

4、获取体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据;

5、根据每个体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据得到每个体测项目的体测数据的常规关联状态;

6、根据每个体测项目的体测数据的常规关联状态对异常的体测人员进行标记作为异常体测人员;

7、重新体测获取异常体测人员在体测项目的体测数据;

8、根据历次获取的异常体测人员在体测项目的体测数据判断异常体测人员在本次获取的每个项目的体测数据是否异常;

9、若是,则继续重新获取异常体测人员在体测项目的体测数据并判断是否异常;

10、若否,则将本次获取的每个体测项目的体测数据作为异常体测人员在每个体测项目的体测数据;

11、将异常体测人员标记去除得到体测人员在每个体测项目的体测数据。

12、本专利技术还公开了一种智能体测数据采集方法,包括,

13、对体测人员进行体测,得到体测人员在每个体测项目的体测数据;

14、接收异常体测人员的身份信息;

15、对异常体测人员进行重新体测。

16、本专利技术还公开了一种体能测试综合管理系统,包括,

17、体检单元,用于对体测人员进行体测,得到体测人员在每个体测项目的体测数据;

18、体测数据录入接口,用于获取体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据;

19、校验计算单元,根据每个体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据得到每个体测项目的体测数据的常规关联状态;

20、根据每个体测项目的体测数据的常规关联状态对异常的体测人员进行标记作为异常体测人员;

21、重新体测获取异常体测人员在体测项目的体测数据;

22、根据历次获取的异常体测人员在体测项目的体测数据判断异常体测人员在本次获取的每个项目的体测数据是否异常;

23、若是,则继续重新获取异常体测人员在体测项目的体测数据并判断是否异常;

24、若否,则将本次获取的每个体测项目的体测数据作为异常体测人员在每个体测项目的体测数据;

25、将异常体测人员标记去除得到体测人员在每个体测项目的体测数据;

26、体检单元,还用于接收异常体测人员的身份信息;

27、对异常体测人员进行重新体测。

28、本专利技术通过校验计算单元对体检单元体测获取的不同体测项目的体测数据进行分析并获取异常体测人员,之后再通过体测单元对异常体测人员进行重新体测直至得到正常的体测数据。在此过程中能够有效避免工作人员操作失误或者体测单元检测误差导致的体测数据错误,有效提高了体测结果的准确性。

29、当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能体测数据采集方法,其特征在于,包括,

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据得到每个体测项目的体测数据的常规关联状态的步骤,包括,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测人员的体测特征得到全部体测人员的常规体测特征的步骤,包括,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测人员的体测特征数据坐标在多维空间内的相互欧式距离将每个体测人员的体测特征划分至多个体测特征组的步骤,包括,

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述体测特征组内全部所述体测特征的数量得到若干个常规体测特征组的步骤,包括,

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测项目的体测数据的常规关联状态对异常的体测人员进行标记作为异常体测人员的步骤,包括,

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据历次获取的异常体测人员在体测项目的体测数据判断异常体测人员在本次获取的每个项目的体测数据是否异常的步骤,包括,p>

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括,

9.一种智能体测数据采集方法,其特征在于,包括,

10.一种体能测试综合管理系统,其特征在于,包括,

...

【技术特征摘要】

1.一种智能体测数据采集方法,其特征在于,包括,

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测人员的身份信息、体测项目以及体测数据得到每个体测项目的体测数据的常规关联状态的步骤,包括,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测人员的体测特征得到全部体测人员的常规体测特征的步骤,包括,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个体测人员的体测特征数据坐标在多维空间内的相互欧式距离将每个体测人员的体测特征划分至多个体测特征组的步骤,包括,

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏杨菲赵东海
申请(专利权)人:河北中晟易通科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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