【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于神经网络，尤其涉及一种基于神经网络的mems传感器的检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、mems(mems,micro-electro-mechanical system，微电子机械系统)传感器为采用微电子和微机械加工技术制造出的新型传感器，与传统的传感器相比，mems传感器具有体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高、易于集成并进行批量化生产等特点，同时由于mems传感器具备微米量级的特征尺寸，进而使得mems传感器可以完成某些传统的传感器所无法实现的功能。
2、现有技术中，在mems传感器是否存在异常进行检测时，通常采用单一的输入信号以得到输出信号，然后将输出信号与期望输出信号的值进行误差分析，若误差在可接受的范围内，则判定mems传感器不存在异常，但是采用该方法检测mems传感器是否异常时，mems传感器可能因环境因素的影响而导致mems传感器的输出值处于误差允许的范围之内，进而导致在对mems传感器进行异常检测时存在着准确度不高的问题。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种基于神经网络的MEMS传感器的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的MEMS传感器的检测方法，其特征在于，根据多组所述第三输出信号对所述第二生成式对抗网络进行训练，得到训练后的第二生成式对抗网络之后，还包括：
3.一种基于神经网络的MEMS传感器的检测装置，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的MEMS传感器的检测装置，其特征在于，还包括：
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的mems传感器的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的mems传感器的检测方法，其特征在于，根据多组所述第三输出信号对所述第二生成式对抗网络进行训练，得到训练后的第二生成式对抗网络之后，还包括：
3.一种基于神经网络的mems传感器的检测装置，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的mems传感器的检测装置，其特征在于，还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小平，曹万，熊波，
申请(专利权)人：武汉飞恩微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。