用于城市防洪的智慧预报方法及系统技术方案

用于城市防洪的智慧预报方法，包括如下步骤：收集城市防洪数据，从城市防洪数据中提取降雨数据、历史洪水数据和非降雨洪水驱动因子；构建四种洪水预报模型，包括洪水预报统计模型、洪水预报物理模型、洪水预报机器学习模型和洪水预报历史相似性模型；针对每种预报模型，分别从城市防洪数据和相似降雨数据中提取数据构建训练集，依序训练每一预报模型；基于训练后的每种预报模型，输出洪水预报；采用加权法综合四种洪水预报结果，得到综合洪水预报，即城市防洪的智慧预报。本发明专利技术提高了洪水预报的精度和时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于城市防洪的智慧预报方法。

技术介绍

1、在智慧城市和防灾减灾领域，城市防洪一直是一个重要课题。传统的城市防洪预报方法主要依赖于历史经验和统计模型。随着人工智能技术的发展，神经网络在城市防洪领域的应用越来越多，比如过卷积神经网络提取降雨特征，并结合地形、管网等因素进行内涝风险预测，还有的技术通过整合气象雷达数据、水文模型和机器学习算法，实现了精确到街区级别的洪水风险预警。

2、尽管已有多种智慧化的城市防洪预报方法，但仍然存在一些亟需解决的问题：一是缺乏对洪水形成驱动因子的深入分析，预报模型的解释性和适用性有待加强；二是对多源异构数据的融合利用不够充分，数据质量和实时性有待提高；三是预报模型的不确定性评估和动态校正机制不完善，预报结果的可信度有待提升；四是缺乏针对复杂城市环境的精细化预报方案，对极端暴雨和内涝的预警能力不足。

3、因此，需要进行研究和创新。

技术实现思路

1、专利技术目的，提供一种用于城市防洪的智慧预报方法，以解决现有技术存在的上述问题。另一方面提供用于城本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤S1进一步为：

3.如权利要求2所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤S13进一步为：

4.如权利要求2所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤S14进一步为：

5.如权利要求2所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤S3进一步为：

6.如权利要求5所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述S32还包括在每个步长的训练过程中，给四个洪水预报模型赋予权...

【技术特征摘要】

1.用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤s1进一步为：

3.如权利要求2所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤s13进一步为：

4.如权利要求2所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤s14进一步为：

5.如权利要求2所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述步骤s3进一步为：

6.如权利要求5所述的用于城市防洪的智慧预报方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小东，张宇，顾芳芳，李君，吴修锋，王妙言，蔡雨秋，张冲，陈祥喜，马冬冬，卢婉莹，石伟南，李媛，娄奇，杨倩倩，杨畅，施明杰，朱立煌，
申请(专利权)人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：