【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种多维时间序列预测方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在一些应用场景中，例如民用运输机场弱电信息系统运行监控场景中，运维人员会通过采集系统相关的基础设施、硬件平台、基础软件、应用软件等的运行指标数据，实现对系统运行状态的实时监控，当某些监控指标发生异常时(如突增、突降、抖动)，与其相关的应用或服务就可能存在一定程度的问题，系统应该及时发出告警，通知相关人员进行干预，以此避免系统故障的发生。因此，系统运行期间，需要密切关注系统运行监控指标数据的变化，并对其发展趋势进行快速、准确的预测，以尽早发现系统可能出现的异常，为运维人员提前干预提供决策依据，从而有效保障机场弱电信息系统的正常运行。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种多维时间序列预测方法，所述方法基于当前的数据处理模型实现，所述数据处理模型包括：依次连接的输入模块、双卷积网络结构和输出模块，所述双卷积网络...
【技术保护点】
1.一种多维时间序列预测方法，其特征在于，所述方法基于当前的数据处理模型实现，所述数据处理模型包括：依次连接的输入模块、双卷积网络结构和输出模块，所述双卷积网络结构包括依次连接的p个双卷积模块，每个双卷积模块包括第一捕获模块、时间卷积层、变量卷积层、第一特征融合模块、第二捕获模块和第二特征融合模块；所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S500具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，RMc满足如下条件：
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种多维时间序列预测方法，其特征在于，所述方法基于当前的数据处理模型实现，所述数据处理模型包括：依次连接的输入模块、双卷积网络结构和输出模块，所述双卷积网络结构包括依次连接的p个双卷积模块，每个双卷积模块包括第一捕获模块、时间卷积层、变量卷积层、第一特征融合模块、第二捕获模块和第二特征融合模块；所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s500具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，rmc满足如下条件：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：王静，王济昂，丁建立，李永华，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。