基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法技术

技术编号:41586803 阅读:45 留言:0更新日期:2024-06-07 00:00
本发明专利技术公开了一种基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,主要解决目前数据压缩技术中遥测数据结构特性针对性弱、字典更新模式较差的问题。本发明专利技术旨在消除遥测数据中的空间冗余和结构冗余,首先对遥测数据进行分包分帧处理,然后利用全帧间差分算法对遥测帧进行差分操作,再运用字典编码对差分后包数据进行压缩,最终以索引值形式将压缩后数据进行输出,提高了系统压缩率的同时降低了系统时延。字典更新策略采用基于统计阈值的字典更新算法,依据字典内的最近使用情况和未来使用情况,动态更新字典中的高频编码字符,极大的提升了字典内编码字符的复用次数,进一步提升了系统压缩率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信,更进一步涉及无损数据压缩中的一种基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法。本专利技术可用于对遥测数据中的连续渐变特性和帧结构特性进行压缩,以实现更高的压缩率、获得更为灵活、更为可靠的数据。


技术介绍

1、航天遥测数据是指航天飞行器、卫星等设备上搭载的传感器所获取到的物理量信息或设备间的传输数据,其通常是作为获取飞行器内部设备状态的最为关键的途径。伴随着飞行器的智能化发展,飞行器内部电气设备逐渐变得越来越集成化和复杂化以及测量精度的提高,获取到的数据量也越来越多,这将会使得本就有限且珍贵的遥测带宽的压力不断增大。无论是对带宽资源还是硬件资源来说,庞大的数据量处理起来都会造成巨大的压力,运用数据压缩技术成为了必要。

2、遥测数据是一种按照帧来传输物理量的数据,其帧长一般具有几十字节到几百字节,每一帧都具有一定的结构性,如帧头、设备号、同步码等位。传统的当量转换的压缩模式是将数据的类型进行映射转换压缩,往往会造成数据误码以及压缩率较低等问题。考虑到遥测数据具有明确的连续渐变特性和帧结构性特点,意味着遥测数据具有较大的冗余,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,利用全帧间差分算法结合字典压缩算法的方式对遥测分包数据进行联合压缩;利用基于阈值检测的字典更新方法对字典内已保存的编码字符进行更新判断;该数据压缩方法的步骤包括如下:

2.根据权利要求1所述的基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,步骤1中所述的一定周期时间指的是,将接收到的遥测数据进行分包操作中所使用的分包周期,该时间周期一般取ms级。

3.根据权利要求1所述的基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,步骤2中所述的分帧操作指的是,按照遥测数据中数据结...

【技术特征摘要】

1.一种基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,利用全帧间差分算法结合字典压缩算法的方式对遥测分包数据进行联合压缩;利用基于阈值检测的字典更新方法对字典内已保存的编码字符进行更新判断;该数据压缩方法的步骤包括如下:

2.根据权利要求1所述的基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,步骤1中所述的一定周期时间指的是,将接收到的遥测数据进行分包操作中所使用的分包周期,该时间周期一般取ms级。

3.根据权利要求1所述的基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,步骤2中所述的分帧操作指的是,按照遥测数据中数据结构的帧结构进行划分,每一帧数据以飞行任务中规定的主帧同步码和副帧同步码进行结尾,按照主帧同步码与副帧同步码将遥测数据划分为每一个单独的遥测帧。

4.根据权利要求1所述的基于全帧间差分联合字典算法的航天遥测数据压缩方法,其特征在于,步骤3中所述的差分操作指的是,差分处理按位进行差分,即两帧数据进行差分时需要判断两帧的每一位数据,相同位进行差分,不同位则保留。

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【专利技术属性】
技术研发人员:权磊樊鑫宇朱晓刘艳朱婧祎刘小旦
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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