【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及sql语句生成，尤其涉及一种基于深度学习的sql语句生成方法及系统。
技术介绍
1、数据库查询语句生成，是计算机数据库管理系统领域的一项重要研究内容。在现有的数据库查询技术中，大多数的查询都是通过编写sql(structured query language，结构化查询语言)语句实现的。然而，这种方式需要用户具备一定的sql语句编写能力，否则很难实现数据库的高效查询。而且，sql语言本身的复杂性常常导致编写过程中出现错误，降低了查询效率。此外，对于非常复杂的查询操作，如多表联合查询和复杂的子查询，即使是熟悉sql语言的使用者也可能需要花费大量时间和精力来编写查询语句。所以，现有的直接编写sql语句的查询方式存在着使用门槛高、易出错、效率低下等问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于深度学习的sql语句生成方法及系统，实现中文查询语句的深层次语义分析和实体识别，以提升sql语句的生成准确度和用户查询效率。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的SQL语句生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的SQL语句生成方法，其特征在于，所述通过预先构建的深度学习模型，对完成预处理的第一中文查询语句进行语义分析和实体识别，获得所述第一中文查询语句对应的用户查询意图、以及与所述用户查询意图相关的数据库名、表名和数据库关键元素，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的SQL语句生成方法，其特征在于，所述对比所述第一SQL语句的执行结果和所述第一中文查询语句的预期执行结果，根据对比结果，优化所述深度学习模型的参数，具体为：
4.如...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的sql语句生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的sql语句生成方法，其特征在于，所述通过预先构建的深度学习模型，对完成预处理的第一中文查询语句进行语义分析和实体识别，获得所述第一中文查询语句对应的用户查询意图、以及与所述用户查询意图相关的数据库名、表名和数据库关键元素，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的sql语句生成方法，其特征在于，所述对比所述第一sql语句的执行结果和所述第一中文查询语句的预期执行结果，根据对比结果，优化所述深度学习模型的参数，具体为：
4.如权利要求3所述的一种基于深度学习的sql语句生成方法，其特征在于，在所述对比所述第一sql语句的执行结果和所述第一中文查询语句的预期执行结果，根据对比...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨洲，阮胜林，李青，林弟，
申请(专利权)人：广东保伦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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