【技术实现步骤摘要】
本申请涉及热量表，具体而言，涉及一种热能表热量数据采集方法及系统。
技术介绍
1、随着能源管理和热能计量的重要性日益凸显，热能表作为测量和记录热能消耗的关键设备，在各类建筑和工业领域得到了广泛应用。然而，传统的热能表热量数据采集方法往往受限于数据采集的准确性和效率，无法有效应对复杂的热能变化模式和异常数据的影响，导致热能计量结果的不可靠和能源管理效率的低下。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种热能表热量数据采集方法及系统。
2、根据本申请的一个方面，提供一种热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
3、依据设定的样例热能采集数据序列，对初始化配置的热能数据解析网络进行循环参数学习，生成完成循环参数学习的目标热能数据解析网络，其中，所述样例热能采集数据序列中的部分样例热能采集数据中包括：具有异常单元数据的模板热能数据和所述模板热能数据对应的各先验知识；
4、获取候选热能数据，基于所述目标热能数据解析...
【技术保护点】
1.一种热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述依据所述热能特征矢量序列，对所述热能特征矢量序列进行异常数据识别，生成用于从所述模板热能数据中标记出所述异常单元数据的异常估计数据，包括：
3.根据权利要求1所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述对遍历的模板热能数据进行特征嵌入表示，生成相应的热能特征矢量序列，包括：
4.根据权利要求1所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述模板热能数据对应的各先验知识包括：热变化模式先验知识、热值区间归属先验知...
【技术特征摘要】
1.一种热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述依据所述热能特征矢量序列，对所述热能特征矢量序列进行异常数据识别，生成用于从所述模板热能数据中标记出所述异常单元数据的异常估计数据，包括：
3.根据权利要求1所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述对遍历的模板热能数据进行特征嵌入表示，生成相应的热能特征矢量序列，包括：
4.根据权利要求1所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述模板热能数据对应的各先验知识包括：热变化模式先验知识、热值区间归属先验知识，以及异常数据先验知识；
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，所述样例热能采集数据序列的配置步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的热能表热量数据采集方法，其特征在于，配置每个模板热能数据对应的热值区间归属先验知识，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：曹蕾，毕建光，张海龙，孙发君，程华进，陈从填，
申请(专利权)人：京源中科科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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