基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法和系统，包括在智能眼镜设备上嵌入多种不同的传感器，采集不同场景下多模态数据集，对多模态数据集进行预处理，通过光谱数据的波段和频闪数据的波形对多模态数据进行划分，分为使用电子屏幕和未使用电子屏幕两种情况；采集测试者佩戴的智能眼镜上的传感器数据，通过前面的两种情况进行对比，将对比结果进行加权得出第一结论，即判断眼镜佩戴者是否使用电子屏幕；结合第一结论和多模态数据，分析测试者的用眼行为是否符合健康要求，作为第二结论。本发明专利技术通过收集用户所处环境的光感数据，从而监测用户的用眼行为，并根据科学标准进行分析，及时提醒用户调整用眼习惯，从而促进用眼健康行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多模态数据融合计算分析领域，特别是涉及基于嵌入式设备实现的智能眼镜设备上的多模态光传感器数据融合分析。

技术介绍

1、目前市面上存在的面向市场的智能眼镜，大多是针对消费电子领域开发的产品，其主要功能集中在音视频播放、与智能手机设备互联实现语音控制、通知提醒、信息显示等，基本相当于智能手机输入和输出形式的一种拓展，专注于娱乐功能，这些产品通常需要与智能手机进行连接，并且会附带一块投射输出设备用于充当显示设备，在这种类型的设备体积下，往往电池续航较差，且容易发热，或体积笨重。

2、目前医学上上已经确定的会对视力造成损害的外界光源包括：

3、1.短波蓝光对眼部的伤害：短波蓝光具有极高能量，能够穿透晶状体直达视网膜，引起视网膜色素上皮细胞的萎缩甚至死亡；短波蓝光会导致光敏感细胞的死亡，从而使视力下降甚至完全丧失，这种损坏是不可逆的；人眼中的晶状体会吸收部分蓝光渐渐混浊形成白内障，而大部份的蓝光会穿透晶状体，尤其是儿童晶状体较清澈，无法有效抵挡蓝光，从而更容易导致黄斑病变以及白内障；由于蓝光的波长短，其聚焦点并不是落在视网膜中心本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于：步骤1中嵌入的传感器包括可见光光谱传感器、频闪检测传感器和眩光传感器。

3.如权利要求1所述的基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于：采用k-means聚类算法6通道对光谱数据进行预处理，6通道是指V、B、G、Y、O、R，分别代表紫、蓝、绿、黄、橙、红六个光谱；k-means聚类算法的具体实现方式如下；

4.如权利要求1所述的基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于：使用移动平均...

【技术特征摘要】

1.基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于：步骤1中嵌入的传感器包括可见光光谱传感器、频闪检测传感器和眩光传感器。

3.如权利要求1所述的基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于：采用k-means聚类算法6通道对光谱数据进行预处理，6通道是指v、b、g、y、o、r，分别代表紫、蓝、绿、黄、橙、红六个光谱；k-means聚类算法的具体实现方式如下；

4.如权利要求1所述的基于智能眼镜设备的多模态数据融合分析方法，其特征在于：使用移动平均法对频闪数据进行预处理，即在源数据的时间域内取某滑动窗口，并计算该窗口内采样点的算术平均值作为这个点光滑后的值，窗口为对称窗口，防止出现相位偏差，窗口选定采样点...

【专利技术属性】
技术研发人员：何天元，肖克江，黄鹏，
申请(专利权)人：长沙云江智科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：