【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像去雾，具体地说，涉及一种输电线路巡检图像去雾方法及其系统。
技术介绍
1、随着电子计算机技术的飞速发展、计算机的软件和硬件设备的不断翻新，使得计算机运行速度也越来越快，这对图像处理技术的发展产生了很好的推动作用。随着计算机视觉系统与图像处理技术的发展，图像处理技术广泛地应用于输电线路巡检中，由于复杂的气候条件和环境因素，图像中常常会存在雾气、雾霾或雨雾等干扰，雾天户外景物图像的对比度和颜色都会被削弱、退化，使得图像的许多特征都变模糊或被覆盖，最终导致输电线路巡检获得的图像不够清晰，为了提高输电线路巡检图像的清晰度，图像去雾恢复逐渐成为，图像处理与计算机视觉领域的研究热点，通过对输电线路巡检图像，进行去雾处理，提高图像的清晰度和对比度，为输电线路的安全运行，提供更精准的图像指导和保障。
2、尽管现有的输电线路巡检图像去雾方法可以在一定程度上改善图像的质量和清晰度，但是需要大量的计算资源和时间，尤其是在处理大尺寸或高分辨率图像时，限制了实时应用或大规模图像批处理的效率。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：步骤S1中，所述降噪处理，采用高斯滤波器对图像，进行模糊处理来减少高斯噪声；
3.根据权利要求1所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：步骤S2中，所述基于深度学习的单幅图像去雾网络模型的数学模型为：
4.根据权利要求3所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：所述激活函数f基于ReLU函数模型引入指数增长的曲线，激活函数f的改进模型为：
5.根据权利要求4所述的一种输电线路巡检图...
【技术特征摘要】
1.一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：步骤s1中，所述降噪处理，采用高斯滤波器对图像，进行模糊处理来减少高斯噪声；
3.根据权利要求1所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：步骤s2中，所述基于深度学习的单幅图像去雾网络模型的数学模型为：
4.根据权利要求3所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：所述激活函数f基于relu函数模型引入指数增长的曲线，激活函数f的改进模型为：
5.根据权利要求4所述的一种输电线路巡检图像去雾方法，其特征在于：步骤s3中，通过所述暗通道先验去雾算法去除图像中的雾气，具体步骤为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张益霖，曹康洋永，杨海威，王泽一，高光敏，于洪海，王志鹏，王梓名，
申请(专利权)人：国网吉林省电力有限公司长春供电公司，
类型：发明
国别省市：
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