【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及业务流程预测，具体涉及一种融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法及系统。
技术介绍
1、业务流程预测性监控领域是业务流程管理中的一个重要分支业务流程预测性监控，利用历史日志数据对当前正在执行的业务流程实例进行预测性分析，预判当前正在执行的流程实例未来可能出现的问题，其目的是支持流程运行时进行决策，为流程管理者提供干预机会、流程参与者提供额外的参考信息，以更快地对不同情况做出实时反应和决策。现有可供参考的预测性业务流程监控方法中，基于流程模型的业务流程预测性监控方法主要是依托于已有的显式业务流程模型进行预测性分析，如petri网、转换系统等，方法成熟且具有一定的可解释性，但原流程模型与现实执行的流程可能存在一定的差异，且传统方法难以解决海量、复杂多变的日志数据，泛化能力差。
2、随着大数据与人工智能的发展和兴起，深度学习方法逐渐被用于业务流程预测性监控问题上。流程日志数据由历史流程轨迹构成，由于流程轨迹长度不一，数据集具有变长的特点。现有处理方法是在数据预处理阶段将部分过短或过长的流程轨迹数据删去，再结合具...
【技术保护点】
1.一种融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，遍历流程图中的节点和边，获得位置图的位置节点集合和边集合，具体包括：
3.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，基于位置图的位置节点集合构建节点特征矩阵，基于位置图的位置节点集合和边集合构建邻接矩阵，将邻接矩阵转化为对称归一化的邻接矩阵，具体包括：
4.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，初...
【技术特征摘要】
1.一种融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，遍历流程图中的节点和边，获得位置图的位置节点集合和边集合，具体包括：
3.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，基于位置图的位置节点集合构建节点特征矩阵，基于位置图的位置节点集合和边集合构建邻接矩阵，将邻接矩阵转化为对称归一化的邻接矩阵，具体包括：
4.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，初始节点表示具体为：
5.根据权利要求1所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，在对票据处理事件日志数据集进行事件编码、事件位置编码和时间编码的步骤之前，还设有数据预处理步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述的融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法，其特征在于，对票据处理事件日志数据集进行事件编码、事件位置编码和...
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