【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水泵运行状态分析领域，具体涉及一种核电给水泵故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、高速电动给水泵作为核电站反应堆冷却系统的重要部件，可以使核反应堆温度保持在正常范围，其正常的工作是保障核安全运行的关键。基于数据驱动的给水泵故障诊断具有高精度、适应性广等优势，该方法不需要对系统建立详细的知识或复杂的物理模型，通过大量的系统状态数据，结合机器学习和深度学习等技术实现自动化的故障诊断过程，减少了人工干预和人力成本。
2、但是新建立的核电站在短期运行时只记录正常的数据，缺少故障数据积累。而且在设备的长期服役内处于正常状态，即使有故障萌生，故障类型难以覆盖设备的全部状态，从而导致诊断精度降低；中国专利(公开号cn113669246 b)中公开了一种跨工况条件下水泵故障智能诊断方法，通过故障分类和工况域分类模型学习和联合优化实现源域振动信息和目标域振动信息在高阶矢量特征空间中对齐，从而实现跨工况条件下水泵故障的诊断；需要大量的目标域振动信息来与源域振动信息来进行匹配对齐，但核电给水泵精密度和稳定性较高，长期服役期间难以提供足...
【技术保护点】
1.一种核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，处理核电给水泵健康状态数据和火电给水泵运行数据，捕捉特征数据之间的连续性和变化趋势，保留原始数据的关键数据特征。
3.如权利要求2所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，所述捕捉特征数据之间的连续性和变化趋势包括：
4.如权利要求3所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，所述保留原始数据的关键数据特征包括：
5.如权利要求1所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，计算健康特征的分布相似度前，利用特征提取模块...
【技术特征摘要】
1.一种核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，处理核电给水泵健康状态数据和火电给水泵运行数据，捕捉特征数据之间的连续性和变化趋势，保留原始数据的关键数据特征。
3.如权利要求2所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，所述捕捉特征数据之间的连续性和变化趋势包括：
4.如权利要求3所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，所述保留原始数据的关键数据特征包括：
5.如权利要求1所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，计算健康特征的分布相似度前，利用特征提取模块提取火电给水泵行数据的分布特征，提取核电给水泵健康状态数据的分布特征。
6.如权利要求5所述的核电给水泵故障诊断方法，其特征在于，通过源域和目标域中健康特征之间的差异来衡量相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员：万熠，王茂灿，梁西昌，贺翔，吴维理，侯嘉瑞，李亚男，刘士华，彭强吉，范准峰，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。