【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备电机故障诊断方法领域，具体为一种散料设备生命周期的评估诊断方法。
技术介绍
1、传统的散料港口主要设备是带式输送机，作为煤炭生产运输的关键一环，是港口最为主要的运输设备之一，具有输送效率高、经济成本低、适合远距离运输等优势，承担着原煤运输的重要任务。随着对生产效率的要求不断提高，带式输送机朝着强承载力、高效率、超长距离、集成自动化等方向发展。对动力电机要求越来越高，电机故障可能会导致生产停滞、安全事故等问题，因此对电机的故障诊断和预防性维护变得越来越重要。准确有效的故障诊断对于确保工业过程的安全运行至关重要，通过对电机的故障诊断和预防性维护，可以降低能源消耗和环境污染，提高生产安全水平，满足社会对可持续发展的需求。
2、随着传感器技术、信号处理技术、人工智能等技术的不断发展，电机故障诊断的技术也在不断进步。通过运用先进的信号处理技术和人工智能算法，可以更准确地检测和识别电机故障，提高故障诊断的准确率和效率。然而，随着科学技术的进步和人工智能的快速发展，现代复杂过程普遍具有爆炸性和不可控性。由于传感器技术的发...
【技术保护点】
1.一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，包括有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，所述数据集包括：正常数据、外圈故障数据、内圈故障数据和滚动体故障数据。
3.根据权利要求1所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，所述利用MLTSA算法进行维数约简得到低维故障特征子集包括有：
4.根据权利要求3所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，所述用PCA近似局部切空间包括有：
5.根据权利要求1所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，包括有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，所述数据集包括：正常数据、外圈故障数据、内圈故障数据和滚动体故障数据。
3.根据权利要求1所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，所述利用mltsa算法进行维数约简得到低维故障特征子集包括有：
4.根据权利要求3所述的一种散料设备生命周期的评估诊断方法，其特征在于，所述用pca近似局部...
【专利技术属性】
技术研发人员：唱荣鹏，秦保新，李心阳，曹卫冲，陈光平，马占东，赵钢，陈健学，范家庆，武桐，刘明昊，曹文权，黄丽平，于志刚，曹毅，范亚超，韩俊丰，马丽芳，
申请(专利权)人：国能天津港务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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