一种锅炉出口NOx浓度预测方法、系统、设备及介质技术方案

本申请公开了一种锅炉出口NOx浓度预测方法、系统、设备及介质，包括：采集电厂机组原始数据并进行预处理后，结合锅炉燃烧结构与工况，从预处理后的数据中选取用于NOx浓度分析的影响变量；通过ElasticNet方法对影响变量进行特征选择从而筛选关键影响变量，并进行数据集划分得到训练集、测试集和验证集；将PatchTST时序模型作为初始浓度预测模型并进行参数配置后通过训练集对初始预测模型进行训练，得到浓度预测模型；将验证集输入到浓度预测模型得到NOx浓度预测结果，将NOx浓度预测结果与NOx浓度真实值进行比对得到浓度预测模型的预测效果。从而解决了现有技术对锅炉出口NOx浓度预测的准确性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及锅炉燃烧，尤其涉及一种锅炉出口nox浓度预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、锅炉燃烧与脱硝过程是治理烟气中nox的关键区域，合理控制锅炉燃烧条件和脱硝过程可控参数，可以有效减少污染物排放。在燃煤机组深度调峰的新形势下，要求电站机组灵活性运行，给锅炉燃烧与脱硝过程优化控制带来极大挑战。

2、目前，工业界针对燃煤电厂在线nox预测有几种代表性方法。其一是基于机理分析的nox建模方法，其结合炉膛内部nox反应机理和传热机理学等原理，利用微分方程组构建nox反应的机理模型。然而nox生成机制复杂，采用微分方程组描述对象的结构和参数较难。在燃煤机组快速变负荷情况下，机理模型参数的辨识容易失效，其参数关系随煤质、灰渣沉积和设备状态变化而变化，且参数寻优时间较长。还有一种基于数据驱动的nox建模方法，其依据人工智能技术理论，在电站运行过程中存储了大量时序数据的基础上，采用数据驱动方式建立非线性模型进行nox预测。这种建模过程相对简单，有较高的模型精度。锅炉系统模型是一个时变模型，工况的改变及环境的变化会导致模型失配。目前，许多nox建模算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锅炉出口NOx浓度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的锅炉出口NOx浓度预测方法，其特征在于，将所述NOx浓度预测结果与NOx浓度真实值进行比对，得到所述浓度预测模型的预测效果，包括：

3.根据权利要求1所述的锅炉出口NOx浓度预测方法，其特征在于，所述将PatchTST时序模型作为初始浓度预测模型并进行参数配置，包括：

4.根据权利要求1所述的锅炉出口NOx浓度预测方法，其特征在于，所述影响变量，包括：机组负荷、总给水流量、主蒸汽流量、总风量、过热器A侧二级减温器出口蒸汽温度2、过热器A侧一级减温器出口蒸汽温度2、过热器A侧...

【技术特征摘要】

1.一种锅炉出口nox浓度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的锅炉出口nox浓度预测方法，其特征在于，将所述nox浓度预测结果与nox浓度真实值进行比对，得到所述浓度预测模型的预测效果，包括：

3.根据权利要求1所述的锅炉出口nox浓度预测方法，其特征在于，所述将patchtst时序模型作为初始浓度预测模型并进行参数配置，包括：

4.根据权利要求1所述的锅炉出口nox浓度预测方法，其特征在于，所述影响变量，包括：机组负荷、总给水流量、主蒸汽流量、总风量、过热器a侧二级减温器出口蒸汽温度2、过热器a侧一级减温器出口蒸汽温度2、过热器a侧二级减温器入口蒸汽温度2、主蒸汽压力、总给煤量、炉膛空气流量、过热器a侧二级减温器出口蒸汽温度1、过热器a侧一级减温器出口蒸汽温度1、过热器a侧一级减温器入口蒸汽温度1、过热器a侧二级减温器入口蒸汽温度3。

5.一种锅炉出口nox浓度预测系统，其特征在于，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李德波，陈兆立，陈智豪，周杰联，陈刚，成明涛，金凤雏，宋景慧，
申请(专利权)人：南方电网电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：